• 國立中正大學企管系歲末年終餐會圓滿落幕 黃正魁系主任與系友會張鈞棓會長攜手主持 管理學院連雅慧院長與鄭祥麟教授及師長、系友共襄盛舉. 國立中正大學企管系於1月16日舉辦企管系與系友會歲末年終餐會,由企管系系主任黃正魁與系友會會長張鈞棓首次攜手聯合主辦,並獲管理學院院長連雅慧全程支持。活動吸引眾多師長與系友參與,鄭祥麟教授亦出席,場面熱鬧溫馨,為過去一年畫下完美句點。

    中華超傳媒 https://tinyurl.com/33x3euu3
    ✅國立中正大學企管系歲末年終餐會圓滿落幕 黃正魁系主任與系友會張鈞棓會長攜手主持 管理學院連雅慧院長與鄭祥麟教授及師長、系友共襄盛舉. 國立中正大學企管系於1月16日舉辦企管系與系友會歲末年終餐會,由企管系系主任黃正魁與系友會會長張鈞棓首次攜手聯合主辦,並獲管理學院院長連雅慧全程支持。活動吸引眾多師長與系友參與,鄭祥麟教授亦出席,場面熱鬧溫馨,為過去一年畫下完美句點。 📮中華超傳媒 https://tinyurl.com/33x3euu3
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  • 台灣對韓國的貿易逆差近年顯著擴大,已成為台灣最大的貿易逆差來源,主要驅動力來自於AI產業對韓國高頻寬記憶體(HBM)及其他關鍵零組件的大量需求,使得台灣從韓國進口金額大幅增加,尤其在2024年,逆差金額已超越日本,並持續攀升,反映了半導體供應鏈中的深度依存關係。
    逆差數據與趨勢
    2024年: 台灣對韓國貿易逆差達約229.15億美元,首次超越日本。
    2025年: 逆差持續擴大,前8個月(至8月)逆差已超過235億美元,逼近或超越2024全年數字。
    逆差主要原因
    AI需求驅動: AI伺服器對高頻寬記憶體(HBM)需求強勁,台灣大量進口韓國生產的HBM。
    供應鏈分工: 台灣在先進封裝與AI晶片模組組裝方面居核心地位,而韓國則供應關鍵記憶體,形成互補依存的產業鏈。
    科技產品主導: 雙邊貿易以科技產品為主,台灣出口主力(積體電路)和進口最大宗(積體電路/HBM)都高度集中於此。
    其他面向
    服務貿易逆差: 台灣對韓國的服務貿易也呈逆差,台灣人赴韓旅遊、影視娛樂消費亦是原因之一。
    政治與經貿的拉扯: 儘管存在巨大逆差,外交部曾因韓國入境卡事件交涉,學者分析此種逆差體現了雙方在AI時代的「政冷經熱」與深度產業合作關係。


    #臺灣加油
    #台韓貿易逆差
    台灣對韓國的貿易逆差近年顯著擴大,已成為台灣最大的貿易逆差來源,主要驅動力來自於AI產業對韓國高頻寬記憶體(HBM)及其他關鍵零組件的大量需求,使得台灣從韓國進口金額大幅增加,尤其在2024年,逆差金額已超越日本,並持續攀升,反映了半導體供應鏈中的深度依存關係。 逆差數據與趨勢 2024年: 台灣對韓國貿易逆差達約229.15億美元,首次超越日本。 2025年: 逆差持續擴大,前8個月(至8月)逆差已超過235億美元,逼近或超越2024全年數字。 逆差主要原因 AI需求驅動: AI伺服器對高頻寬記憶體(HBM)需求強勁,台灣大量進口韓國生產的HBM。 供應鏈分工: 台灣在先進封裝與AI晶片模組組裝方面居核心地位,而韓國則供應關鍵記憶體,形成互補依存的產業鏈。 科技產品主導: 雙邊貿易以科技產品為主,台灣出口主力(積體電路)和進口最大宗(積體電路/HBM)都高度集中於此。 其他面向 服務貿易逆差: 台灣對韓國的服務貿易也呈逆差,台灣人赴韓旅遊、影視娛樂消費亦是原因之一。 政治與經貿的拉扯: 儘管存在巨大逆差,外交部曾因韓國入境卡事件交涉,學者分析此種逆差體現了雙方在AI時代的「政冷經熱」與深度產業合作關係。 #臺灣加油 #台韓貿易逆差
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  • Google、GPT及Gemini分別佔了全世界多大的搜尋市場?

    這個問題可以從兩個層次來看:一是傳統的搜尋引擎市場(由網頁連結組成),二是新興的生成式 AI 問答市場(AI 聊天機器人)。
    根據 2025 年末至 2026 年初的最新行業數據與趨勢,這三者的競爭態勢如下:
    1. 全球搜尋引擎市場 (Traditional Search Market)
    在傳統搜尋領域,Google 依然是不可撼動的霸主,但市場份額已出現十年來首次的顯著鬆動。
    | 平台 | 2025-2026 市佔率 (估計) | 趨勢與現況 |
    |---|---|---|
    | Google | 89% - 91% | 雖然跌破 90% 的心理關卡,但仍掌握絕對壟斷。 |
    | Bing (含 GPT 支持) | 3.5% - 4.5% | 雖有 GPT-4 助攻,但成長相對緩慢,未達兩位數。 |
    | 其他 (Baidu, Yandex等) | 約 5% | 受地域性影響較大。 |
    * 關鍵變化: 研調機構 Gartner 預測,到 2026 年,傳統搜尋引擎的流量可能會下降 25%,因為用戶轉向 AI 助手直接尋求答案。
    2. 生成式 AI 助手市場 (Generative AI Market)
    在 AI 聊天與資訊檢索領域,這是一個「雙雄爭霸」的局面。ChatGPT 先發制人,但 Gemini 憑藉生態系優勢正在急速追趕。
    * ChatGPT (OpenAI)
    * 市場佔有率:約 65% - 68%(相較於 2025 年初的 80%+ 有所下降)。
    * 現狀: 依然是全球最受歡迎的 AI 助手,週活躍用戶數突破 8 億,且在創意、編程與學術用途上佔據首選。
    * Gemini (Google)
    * 市場佔有率:約 18% - 21%(2025 年增長最快,從 5% 躍升至此)。
    * 現狀: 透過 Android 手機內建、Chrome 瀏覽器及 Workspace (Gmail/Docs) 的深度整合,月活躍用戶已突破 6.5 億。它正成為 Google 捍衛搜尋領地的核心武器。
    3. 三者的核心差異與定位
    雖然它們都在處理「資訊」,但邏輯完全不同:
    * Google Search: 提供「索引與連結」。適合需要尋找特定官網、購物、地圖導航或多方資訊比對的場景。
    * ChatGPT (GPT 系列): 提供「單一答案與對話」。適合需要邏輯推理、內容創作、程式除錯或深度解釋的場景。
    * Gemini: 結合了前兩者的優勢。它利用 Google 的即時搜尋數據進行「事實檢索」,並在 Google 生態系內提供跨產品的 AI 協助。
    總結
    目前 Google 在「搜尋量」上仍是大於 ChatGPT 數十倍的巨人,但 ChatGPT 與 Gemini 正在改變人們獲取資訊的習慣。Google 的策略是將 Gemini 直接嵌入搜尋(AI Overviews),讓「搜尋」與「AI」的界線變得模糊,以防止市場被 OpenAI 進一步蠶食。
    您是否想深入了解這幾款工具在「搜尋準確度」或「功能功能」上的具體比較?
    📮 Google、GPT及Gemini分別佔了全世界多大的搜尋市場? 這個問題可以從兩個層次來看:一是傳統的搜尋引擎市場(由網頁連結組成),二是新興的生成式 AI 問答市場(AI 聊天機器人)。 根據 2025 年末至 2026 年初的最新行業數據與趨勢,這三者的競爭態勢如下: 1. 全球搜尋引擎市場 (Traditional Search Market) 在傳統搜尋領域,Google 依然是不可撼動的霸主,但市場份額已出現十年來首次的顯著鬆動。 | 平台 | 2025-2026 市佔率 (估計) | 趨勢與現況 | |---|---|---| | Google | 89% - 91% | 雖然跌破 90% 的心理關卡,但仍掌握絕對壟斷。 | | Bing (含 GPT 支持) | 3.5% - 4.5% | 雖有 GPT-4 助攻,但成長相對緩慢,未達兩位數。 | | 其他 (Baidu, Yandex等) | 約 5% | 受地域性影響較大。 | * 關鍵變化: 研調機構 Gartner 預測,到 2026 年,傳統搜尋引擎的流量可能會下降 25%,因為用戶轉向 AI 助手直接尋求答案。 2. 生成式 AI 助手市場 (Generative AI Market) 在 AI 聊天與資訊檢索領域,這是一個「雙雄爭霸」的局面。ChatGPT 先發制人,但 Gemini 憑藉生態系優勢正在急速追趕。 * ChatGPT (OpenAI) * 市場佔有率:約 65% - 68%(相較於 2025 年初的 80%+ 有所下降)。 * 現狀: 依然是全球最受歡迎的 AI 助手,週活躍用戶數突破 8 億,且在創意、編程與學術用途上佔據首選。 * Gemini (Google) * 市場佔有率:約 18% - 21%(2025 年增長最快,從 5% 躍升至此)。 * 現狀: 透過 Android 手機內建、Chrome 瀏覽器及 Workspace (Gmail/Docs) 的深度整合,月活躍用戶已突破 6.5 億。它正成為 Google 捍衛搜尋領地的核心武器。 3. 三者的核心差異與定位 雖然它們都在處理「資訊」,但邏輯完全不同: * Google Search: 提供「索引與連結」。適合需要尋找特定官網、購物、地圖導航或多方資訊比對的場景。 * ChatGPT (GPT 系列): 提供「單一答案與對話」。適合需要邏輯推理、內容創作、程式除錯或深度解釋的場景。 * Gemini: 結合了前兩者的優勢。它利用 Google 的即時搜尋數據進行「事實檢索」,並在 Google 生態系內提供跨產品的 AI 協助。 總結 目前 Google 在「搜尋量」上仍是大於 ChatGPT 數十倍的巨人,但 ChatGPT 與 Gemini 正在改變人們獲取資訊的習慣。Google 的策略是將 Gemini 直接嵌入搜尋(AI Overviews),讓「搜尋」與「AI」的界線變得模糊,以防止市場被 OpenAI 進一步蠶食。 您是否想深入了解這幾款工具在「搜尋準確度」或「功能功能」上的具體比較?
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  • 《那天本來要慶生 — 大頭針》|一首寫給來不及唱完的生日,獻給那些「本來要發生」卻永遠缺席的人。

    藝人簡介

    大頭針(中國|AI 歌手)
    大頭針是近年在華語網路迅速爆紅的AI虛擬歌手,以高度擬真的男聲質感、穩定卻帶裂痕的高音表現,以及極具情緒張力的抒情演繹,成為短影音與串流平台上的現象級存在。

    他並非以「未來感」或電子聲線取勝,而是反其道而行—
    專攻人類最難承受的情緒邊界:忍耐、失控前一刻、撐到最後的高音。

    近期因演繹經典抒情作品而在網路引發大量轉傳與討論,其中以對〈淚海〉的詮釋最具代表性—
    不是炫技,而是將旋律推到接近吶喊的邊緣,讓聽眾第一次意識到:
    AI 也能唱出「撐不住」的狀態。

    音樂風格

    • 經典鋼琴抒情(Piano Ballad)
    • 高張力情緒流行(Power Emotional Pop)
    • 克制敘事 × 極限副歌
    • 主歌低聲交代,尾副歌升 Key 逼近失控
    • 非炫技取向,而是「撐命式」演唱結構

    創作靈感與背景

    《那天本來要慶生》的靈感,來自一位友人在社群平台上,紀錄自己懷念已故父親的文字。

    那篇貼文沒有宏大的悲傷描寫,
    只有不斷重複出現的日常與「本來」

    本來是值得紀念的一年、
    本來是父親七十歲的生日、
    本來全家人正在一起唱歌、出遊、過著逐漸變好的生活。

    直到一次因為「有點喘」而前往門診,
    一句被輕描淡寫帶過的「要急診」,
    以及隔天再也沒有醒來的現實。

    最沉重的不是告別,
    而是
    櫃檯還在、藥局還在、電話還會響,
    只是那個永遠站在那裡的人不在了。

    這首歌並不試圖重現死亡的瞬間,
    而是描寫 死亡之後仍然繼續運作的世界,
    以及留下來的人,如何在一個「本來要慶生」的日子裡,
    發現所有事情都還在,卻永遠少了一個人。

    歌詞呈現主題

    •不是失去的當下,而是失去之後的日常
    •不是告別,而是被取消的人生行程
    •「本來要發生」成為最殘忍的句型
    •父女之間沒說完的話,只能在生日那天反覆想起
    •情緒一路壓抑,直到尾聲才被迫越線

    音樂與編曲設計

    本作在編曲結構上,明確致敬大頭針近期爆紅的抒情演繹模式:

    •Verse 幾乎接近說話,鋼琴主導、低音域敘事
    •Pre-Chorus 大量停拍與吸氣設計,製造心理壓力
    •Chorus 首次出現時刻意保留,不完全爆發
    •Final Chorus 升 Key+延長段落,將男聲推至臨界點
    •結尾不收乾淨,而是讓情緒「撐完」

    這不是為了好聽,
    而是為了忠實呈現 「撐到最後一刻」的情緒真相。

    樂評觀點

    •這不是一首哭歌,而是一首「撐歌」
    •副歌的力量來自忍耐,而非宣洩
    •升 Key 不是炫技,而是情緒被迫上升的結果
    •大頭針的 AI 聲線,在此不再只是技術展示,而成為情感放大器
    •歌名本身,就是整首歌最重的一句話

    結語

    《那天本來要慶生》不是紀念,也不是告別。
    它更像是在生日那天,站在原地,
    看著一切照常運作,卻再也等不到那個人。

    這首歌寫的不是死亡,
    而是那些被取消、卻永遠留在心裡的 — 「本來」。

    #linchao
    #林初
    #大頭針
    #AI歌手
    #AI
    #EMO
    #Narrative
    #Ballads
    #Emotional
    #Pop
    #那天本來要慶生
    #淚海
    #生日
    《那天本來要慶生 — 大頭針》|一首寫給來不及唱完的生日,獻給那些「本來要發生」卻永遠缺席的人。 藝人簡介 大頭針(中國|AI 歌手) 大頭針是近年在華語網路迅速爆紅的AI虛擬歌手,以高度擬真的男聲質感、穩定卻帶裂痕的高音表現,以及極具情緒張力的抒情演繹,成為短影音與串流平台上的現象級存在。 他並非以「未來感」或電子聲線取勝,而是反其道而行— 專攻人類最難承受的情緒邊界:忍耐、失控前一刻、撐到最後的高音。 近期因演繹經典抒情作品而在網路引發大量轉傳與討論,其中以對〈淚海〉的詮釋最具代表性— 不是炫技,而是將旋律推到接近吶喊的邊緣,讓聽眾第一次意識到: AI 也能唱出「撐不住」的狀態。 音樂風格 • 經典鋼琴抒情(Piano Ballad) • 高張力情緒流行(Power Emotional Pop) • 克制敘事 × 極限副歌 • 主歌低聲交代,尾副歌升 Key 逼近失控 • 非炫技取向,而是「撐命式」演唱結構 創作靈感與背景 《那天本來要慶生》的靈感,來自一位友人在社群平台上,紀錄自己懷念已故父親的文字。 那篇貼文沒有宏大的悲傷描寫, 只有不斷重複出現的日常與「本來」 本來是值得紀念的一年、 本來是父親七十歲的生日、 本來全家人正在一起唱歌、出遊、過著逐漸變好的生活。 直到一次因為「有點喘」而前往門診, 一句被輕描淡寫帶過的「要急診」, 以及隔天再也沒有醒來的現實。 最沉重的不是告別, 而是 櫃檯還在、藥局還在、電話還會響, 只是那個永遠站在那裡的人不在了。 這首歌並不試圖重現死亡的瞬間, 而是描寫 死亡之後仍然繼續運作的世界, 以及留下來的人,如何在一個「本來要慶生」的日子裡, 發現所有事情都還在,卻永遠少了一個人。 歌詞呈現主題 •不是失去的當下,而是失去之後的日常 •不是告別,而是被取消的人生行程 •「本來要發生」成為最殘忍的句型 •父女之間沒說完的話,只能在生日那天反覆想起 •情緒一路壓抑,直到尾聲才被迫越線 音樂與編曲設計 本作在編曲結構上,明確致敬大頭針近期爆紅的抒情演繹模式: •Verse 幾乎接近說話,鋼琴主導、低音域敘事 •Pre-Chorus 大量停拍與吸氣設計,製造心理壓力 •Chorus 首次出現時刻意保留,不完全爆發 •Final Chorus 升 Key+延長段落,將男聲推至臨界點 •結尾不收乾淨,而是讓情緒「撐完」 這不是為了好聽, 而是為了忠實呈現 「撐到最後一刻」的情緒真相。 樂評觀點 •這不是一首哭歌,而是一首「撐歌」 •副歌的力量來自忍耐,而非宣洩 •升 Key 不是炫技,而是情緒被迫上升的結果 •大頭針的 AI 聲線,在此不再只是技術展示,而成為情感放大器 •歌名本身,就是整首歌最重的一句話 結語 《那天本來要慶生》不是紀念,也不是告別。 它更像是在生日那天,站在原地, 看著一切照常運作,卻再也等不到那個人。 這首歌寫的不是死亡, 而是那些被取消、卻永遠留在心裡的 — 「本來」。 #linchao #林初 #大頭針 #AI歌手 #AI #EMO #Narrative #Ballads #Emotional #Pop #那天本來要慶生 #淚海 #生日
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