Elon Musk 稱 X 推薦演算法即將全面開源
Musk 承諾開放 X 推薦程式碼完整存取，並定期更新，同步發布開發者註解；隨著監管機構加強審查動態消息與 Grok，此舉備受關注。

Elon Musk announces plan to open-source X recommendation algorithm with recurring code updates and developer notes
Nathan Stirk/Getty Images
Tech & Gadgets

重點摘要

Elon Musk表示社交平台X將在七日內開放一套全新的推薦演算法原始碼，公開所有驅動自然貼文與廣告推薦的程式碼，並每四星期更新一次，同步釋出開發者註解。
此舉正值 X 正面對強烈的全球監管壓力，包括對錯誤資訊、不透明內容排序，以及利用 Grok 的 AI 濫用問題的關注，令這次原本只是工程更新的行動，變成一場攸關平台未來的高風險「透明化」攻防。
對用戶、創作者以至更廣泛的網絡文化而言，一個真正開放的 X 演算法，足以改寫誰能被看見、誰能獲得收益，以及影響力如何在這個現代版「公共廣場」之間流動。
Musk 再次承諾要打開操控你 X 動態牆的「黑盒子」。而這一次，承諾更進取：公司將每四星期推出一次更新版、完整開源的推薦系統組合，附上詳盡的開發者說明，猶如為你的時間線寫好一份份更新說明書。


這項承諾直指平台的核心排序引擎——正是它決定哪些貼文會衝上你的「為你推薦」分頁，哪些品牌訊息能成功突圍。Musk 表示，目標是最大化「不令人後悔的用戶停留秒數」，也就是透過演算法盡量推送用戶真正感興趣的內容。在新方案下，無論是自然內容還是廣告背後的邏輯，都將被攤開在陽光下，至少在文件層面如此。

時機絕非巧合。X 正同時面對歐盟《數碼服務法》體系壓力、圍繞其演算法與 Grok 的最新數據保存命令，以及平台上 AI 生成性化影像引發的政治反彈。法國監管機構要求檢視其涉嫌帶有偏見與操控的演算法運作，而印尼與英國亦已針對 Grok 的影像工具採取行動。於是，開源既是一層法律防護，也是一個把敘事扭向「徹底透明」的關鍵轉折。

這並非毫無前科。早在 2023 年，Twitter 曾把部分「For You」演算法程式碼丟上 GitHub，卻幾乎任其擱置。xAI 亦以同樣方式開源 Grok-1 模型，內部研發卻早已推進至 Grok-3。今次 X 的演算法釋出，被定位為一次「重啟」：定期更新、附上如修補紀錄般的註解，更接近 Tesla 的空中更新節奏，而非一次性的透明化作秀。

若 Musk 這次真的兌現承諾，創作者與品牌終於可以理解自己苦苦摸索的系統，而非只能憑主觀感覺調整策略；研究人員也得以即時審視 X 如何對待政治言論、仇恨內容、機械人帳戶和小眾文化。對一個自稱仍是網絡「高壓電線」的平台來說，公開演算法將成為一次試驗：開放是否能與對互動數據的執迷共存，抑或只會揭穿這場混沌原來一直經過嚴密設計。

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摘要（Executive Summary）
本報告說明 MagicBox 平台 如何以 n8n 自動化工作流 為核心，整合 AMD 高效能
算力（CPU / GPU），打造一個可規模化、可商用、可私有化部署的企業級自動
化與 AI 應用平台。此架構不僅能降低企業導入 AI 與自動化的門檻，也具備清楚
的商業模式與對外合作價值。

一、背景與目標
隨著企業數位轉型與 AI 應用需求快速成長，市場對於「低門檻流程自動化 +
可控算力 + 資料主權」的平台需求日益明確。

目標如下：
說明 n8n 在 MGBOX 中的核心角色
說明 AMD 算力如何成為 AI 與自動化的底層支撐建立一套可對外說明、可實際落地的整合架構.

二、MagicBox 平台整體.定位
MagicBox 定位為 平台級整合與治理中樞（Platform Orchestration &
Governance Layer），其核心職能包含：
多系統、多服務的整合入口
使用者、企業、專案層級的權限與資源管理
算力調度、成本控管與使用監控
資料主權、合規與企業內外部系統串接
MGBOX 本身不取代既有工具，而是承載並強化 n8n 與算力資源，使其成為
可商業化的平台能力。

三、n8n 的核心角色與價值
在 MagicBox 架構中，n8n 被定位為流程自動化與任務編排的核心引擎，負責
將分散的系統、AI 模型與資料流程串接為可重複、可管理的工作流。
3.1 n8n 在 MagicBox 中的功能
跨系統流程整合（API、Webhook、內外部服務）
事件驅動與排程自動化
AI Workflow 編排（Prompt、模型呼叫、前後處理）
低程式碼操作，降低企業導入門檻
3.2 平台化優勢
透過 MGBOX 封裝後，n8n 不再只是單點工具，而是：
具備權限與資源限制的企業級能力
可被計費、監控、治理的流程引擎
可對外提供 SaaS / 私有化方案的核心模組.

四、AMD 算力合作架構
MagicBox 將整合 AMD 提供的高效能運算資源，作為 n8n 工作流中 AI 與資料
處理的底層算力。
4.1 AMD 算力組成
AMD EPYC CPU：
高併發流程處理
資料清洗、轉換、整合任務
AMD Instinct GPU：
AI 模型推論與加速
NLP、影像、文件解析等任務
異質運算架構：
依 n8n 任務動態指派 CPU / GPU
4.2 合作價值
成本效益高，適合平台規模化
支援私有雲、專屬部署與企業內部環境
與 AI Workflow 高度相容

五、n8n × AMD 算力的實際應用場景
5.1 AI 自動化流程
n8n 觸發事件（API / Webhook / 排程）
呼叫部署於 AMD GPU 上的 AI 模型
自動完成：內容生成、摘要、翻譯
文件理解與結構化
圖像辨識與分析
5.2 企業流程自動化
客服、訂單、行銷與內部營運流程
n8n 負責邏輯與串接
AMD CPU 處理高併發與資料運算
5.3 多租戶與算力治理
MagicBox 控制算力與流程使用權限
不同企業、專案可使用不同算力等級
支援計費、限制與效能監控

六、系統整體架構說明
使用者 / 企業
MGBOX 平台
（權限、治理、監控、計
費）
n8n 工作流引擎
（流程邏輯與任務編排）
AMD CPU / GPU 算力
層
AI 模型 / 內部系統 / 外部服務

七、商業模式與策略價值
以 n8n 為核心，快速擴充垂直應用
結合 AMD 算力，建立具成本優勢的 AI Infra
MagicBox 可對外輸出：
SaaS 自動化平台
私有化企業方案
產業專屬 AI Workflow 解決方案

八、結論
透過 MagicBox× n8n × AMD 算力 的整合架構，本平台可同時滿足企業對於自
動化、AI 應用、資料主權與成本控制的需求。此設計具備高度延展性與商業可
行性，可作為企業級自動化與 AI 平台的長期基礎架構。

2025.12.12
AI新十大建設－打造主權AI 「國網雲端算力中心」啟用 ：

為迎向AI時代智慧國家，行政院積極推動「AI新十大建設」方案。在國家科學及技術委員會主導下，位於臺南南部科學園區的「國網雲端算力中心」於今（12）日正式啟用，賴清德總統親臨主持，國發會主委葉俊顯、臺南市長黃偉哲、各部會、產業界、學研界代表共同見證。國網雲端算力中心兼具大型AI/HPC算力基地與國際電信節點功能，為我國推動「AI新十大建設」與「大南方新矽谷」科技戰略的重要支點，象徵臺灣在全球數位競爭中強化科技自主與算力韌性，啟動主權AI新篇章。

賴總統特別提到，臺灣不能永遠依循國外廠商訂定的系統規格，更要鼓勵臺灣的廠商發展我們自己的算力系統架構，從專用積體電路晶片，到超級電腦內部網路的設計，使用臺灣廠商研發的運算、儲存設備，以及通訊網路的交換器等，搭配臺灣的矽光子技術發展，以後能夠使用全光的網路來連結台灣的資料中心。他在典禮中宣布，國研院國網中心要和日本的 NTT 以及中華電信合作，引進下世代全光網路技術，以光通訊全面取代銅線網路，大幅降低能源消耗並提高資料傳輸速度。日本政府還特別於APEC雙邊會議中感謝臺灣協助NTT完成全光網路技術開發，同時也感謝臺灣協助 NTT 把全光網路技術引進台灣。

國科會主委吳誠文則指出，國網雲端算力中心的啟用，不僅支撐科學研究與產業應用，更具備部署未來量子電腦的戰略潛能。依據整體規劃，至2029年，國研院國網中心的算力將擴展至23MW，涵蓋南科的國網雲端算力中心與預計2029年啟用的臺南沙崙智慧創新算力中心，形成南臺灣科技廊帶的雙算力核心。此外，今日正式啟動的「臺灣算力聯盟」，顯示臺灣算力持續擴充，由政府與業界攜手建立完整的算力產業生態系，透過公私協力，打造一座真正能生產AI、部署AI、加速AI的在地工廠，為臺灣科技自主與產業創新注入強大動能。

國研院國網中心主任張朝亮表示，國網雲端算力中心具備 15MW 電量，未來預計於 2029 年啟用具備120MW電量規模的沙崙智慧創新算力中心，這兩座國家級設施不僅將支援生成式 AI 訓練、氣候模擬、生命科學、半導體研發等高階科研應用，更具備充足的電力與空間資源，可開放國內外業者進駐自建算力系統，落實公私協力，共同推動南部從製造基地邁向智慧科技重鎮。未來也將持續結合高速骨幹光纖網路，打造兼具自主韌性與國際競爭力的國家級算力基地。

國科會近年來積極推動主權AI，包括建置國家算力、訓練自主AI模型、鼓勵國人使用自己的語料庫，以及在地保存資料。由國研院國網中心建造「國網雲端算力中心」和串聯民間業者共組的「臺灣算力聯盟」，是AI新十大建設－打造主權AI關鍵的一步；加上國研院國網中心開發的生成式AI 服務平台「TAIWAN AI RAP」，可協助百工百業發展AI的各種應用。這些可讓 AI 新世代建設一步步向前推進，實現全民智慧生活圈的目標。

國網雲端算力中心的啟用，不僅為南臺灣科技走廊奠定國家級核心地位，更具體實現政府「打造人工智慧島」的願景。該中心依據「前瞻基礎建設計畫」建置，採國際商用電信中心高規格設計，具備15MW電量與高耐震、節能與備援機制，並透過高速光纖串聯南科、各大專院校與海纜登陸站，強化全台資料網路韌性，是確保國家數位韌性、資安防護以及通訊備援的關鍵堡壘；加上高規格耐震、備援供電與冷卻設計，確保遭遇災害或突發事件時服務不中斷，持續支撐國家科研與產業創新。

此外，該中心內部署由「晶創臺灣方案」支持、國內廠商合力建置、最新型的「晶創26（Nano4）」超級電腦，展現臺灣在系統整合與超級運算領域的世界級實力。賴清德總統於致詞中表示，「算力就是國力」，面對AI時代的全球競爭，臺灣不能只是硬體製造的供應者，更要成為具備自主、可信與韌性的AI科技國家。政府提出「AI新十大建設」，聚焦智慧應用、關鍵技術與數位基磐三大主軸，目標在2040年讓臺灣成為全球AI創新樞紐。此次啟用的國網雲端算力中心，是整體藍圖中最重要的關鍵環節，也代表臺灣從「矽島」邁向「人工智慧島」的堅定步伐。

在國科會發起下，「臺灣算力聯盟」也在今日正式成立。由國研院國網中心籌組，成功匯集交通部中央氣象署、友崴超級運算、超微、緯謙科技、輝達、鴻海科技集團亞灣超算等跨部會與產業夥伴，形成政府部門與民間企業共構臺灣算力生態的戰略聯盟。聯盟未來將聚焦四大核心方向：算力協調與媒合、機房與基礎資源合作、人才培育以及開源軟體推廣，攜手推動主權 AI 關鍵應用落地，強化我國算力供應鏈韌性，促進算力供應鏈與生態系加速成長，共同推動臺灣邁向新一代算力發展階段。

運動幣如何領取！

政府發錢！16歲以上就能登記「運動幣」看比賽、買球鞋都能用

—— 健康2.0

2026年1月16日 週五 上午8:00

為落實全民運動政策目標，運動部正式宣布，自民國115年起，將原本的「青春動滋券」轉型為「運動幣」。此次政策擴大發放對象至年滿16歲以上（民國99年1月1日以前出生）60萬份，每份面額500元，邀請全民為日常生活注入健康活力。


分流登記公平抽籤，3月起正式抵用

運動部規劃，運動幣將採取網路登記抽籤方式辦理。符合資格的民眾可於115年1月26日至2月8日間至「動滋網」

（500.gov.tw）登記。為確保系統運作順暢，登記首五日（1月26日至1月30日）將依身分證字號末碼進行分流：

第1日（1/26）：末碼 0、1

第2日（1/27）：末碼 2、3

第3日（1/28）：末碼 4、5

第4日（1/29）：末碼 6、7

第5日（1/30）：末碼 8、9

1月31日至2月8日：全面開放登記。

大學教授對於一般碩士生及企業老闆在職碩士生的教學方式及互動方式應該有的差異？

針對一般碩士生（以下簡稱「日碩生」）與企業老闆/高階主管在職碩士生（以下簡稱「專班生/EMBA」），教授的教學與互動方式確實存在顯著差異。這不僅是因為兩者的學習動機不同，更在於**「學術深耕」與「實務整合」**兩種邏輯的平衡。

以下是針對這兩類學生在教學與互動策略上的差異分析：

一、 教學目標與授課重心的差異
對於日碩生，教授更像是「學問的引路人」；對於企業老闆，教授則是「知識的轉化者」。

二、 互動方式與角色定位的轉變
在互動中，教授需要根據對象的社會背景與成熟度微調心態。
1. 對於一般碩士生：師生關係（導師型）
• 權威與指導： 日碩生多為社會新鮮人，需要教授給予明確的方向與嚴格的規範。教授扮演「教練」，修訂學生的思維邏輯。
• 陪伴式研究： 教授需要花費大量時間在細節指導（如 LaTeX 排版、統計軟體操作），互動頻率高且細碎。
• 職涯引導： 互動中常包含對未來升學或初入職場的建議。
2. 對於企業老闆：對等關係（顧問型）
• 資源交換與尊重： 企業老闆擁有豐富的實戰經驗（甚至某些領域比教授更懂）。互動應像「顧問與客戶」或「事業夥伴」，教授提供學術框架，老闆填充血肉。
• 管理時間預期： 他們極度忙碌，互動應「精準且高效」。避免無意義的細節瑣事，重點放在大方向的啟發。
• 人脈鏈結： 教授常扮演媒介，串連不同產業的老闆學員，促成校友網絡的價值，這也是專班互動的重要環節。

三、 課堂教學策略的調整
• 日碩生：由內而外 (Theory to Practice)
• 先講 A \Longrightarrow B 的理論模型，再舉簡單例子說明。
• 課堂互動著重於「你理解這個定義了嗎？」
• 企業老闆：由外而內 (Problem to Theory)
• 直接拋出：「如果你的公司現在面臨供應鏈中斷，你會怎麼做？」
• 先討論實務困境，再導入學術工具（如賽局理論或風險管理模型）來解釋。
• 重視「即戰力」： 讓老闆們覺得週六上完課，週一回公司就能派上用場。

四、 論文指導的差異
這是最容易產生摩擦的部分，需要不同的心理預期：
• 一般生：要求「學術原創性」與「嚴謹度」。 必須符合學術規格，對統計檢定、方法論有極高要求，目標可能是發表於期刊。
• 企業老闆：要求「實務診斷價值」。 重點在於能否運用所學，解決其企業的特定問題。教授應接受較多「個案研究」，而非強求高深的計量分析，只要邏輯自洽、對產業有貢獻即可。

給教授的建議核心策略 ：

「對一般生，要給予壓力與深度；對老闆，要給予洞見與廣度。」


• 面對老闆學生時： 保持謙遜但專業的態度。他們不需要一個「管教者」，而是一個能幫他們看清局勢、梳理混沌思緒的「智囊」。
• 面對一般生時： 保持嚴謹但鼓勵的態度。他們是學術的種子，需要被雕琢出紮實的基礎。
您目前是否正準備接任相關課程，或是正遇到特定類型的學生指導難題？我可以針對具體的衝突應對策略（例如：老闆學生沒時間寫論文）為您提供進一步建議。