語意分析！最專業的情緒分析！ 摘要（Executive Summary） 本報告說明 MagicBox 平台 如何以 n8n 自動化工作流 為核心，整合 AMD 高效能 算力（CPU / GPU），打造一個可規模化、可商用、可私有化部署的企業級自動 化與 AI 應用平台。此架構不僅能降低企業導入 AI 與自動化的門檻，也具備清楚 的商業模式與對外合作價值。 📮一、背景與目標 隨著企業數位轉型與 AI 應用需求快速成長，市場對於「低門檻流程自動化 + 可控算力 + 資料主權」的平台需求日益明確。 目標如下： 說明 n8n 在 MGBOX 中的核心角色 說明 AMD 算力如何成為 AI 與自動化的底層支撐建立一套可對外說明、可實際落地的整合架構. 📮二、MagicBox 平台整體.定位 MagicBox 定位為 平台級整合與治理中樞（Platform Orchestration & Governance Layer），其核心職能包含： ⚫ 多系統、多服務的整合入口 ⚫ 使用者、企業、專案層級的權限與資源管理 ⚫ 算力調度、成本控管與使用監控 ⚫ 資料主權、合規與企業內外部系統串接 ⚫ MGBOX 本身不取代既有工具，而是承載並強化 n8n 與算力資源，使其成為 可商業化的平台能力。 📮三、n8n 的核心角色與價值 在 MagicBox 架構中，n8n 被定位為流程自動化與任務編排的核心引擎，負責 將分散的系統、AI 模型與資料流程串接為可重複、可管理的工作流。 3.1 n8n 在 MagicBox 中的功能 ⚫ 跨系統流程整合（API、Webhook、內外部服務） ⚫ 事件驅動與排程自動化 ⚫ AI Workflow 編排（Prompt、模型呼叫、前後處理） ⚫ 低程式碼操作，降低企業導入門檻 3.2 平台化優勢 ⚫ 透過 MGBOX 封裝後，n8n 不再只是單點工具，而是： ⚫ 具備權限與資源限制的企業級能力 ⚫ 可被計費、監控、治理的流程引擎 ⚫ 可對外提供 SaaS / 私有化方案的核心模組. 📮四、AMD 算力合作架構 MagicBox 將整合 AMD 提供的高效能運算資源，作為 n8n 工作流中 AI 與資料 處理的底層算力。 4.1 AMD 算力組成 AMD EPYC CPU： ⚫ 高併發流程處理 ⚫ 資料清洗、轉換、整合任務 AMD Instinct GPU： ⚫ AI 模型推論與加速 ⚫ NLP、影像、文件解析等任務 異質運算架構： 依 n8n 任務動態指派 CPU / GPU 4.2 合作價值 ⚫ 成本效益高，適合平台規模化 ⚫ 支援私有雲、專屬部署與企業內部環境 ⚫ 與 AI Workflow 高度相容 📮五、n8n × AMD 算力的實際應用場景 5.1 AI 自動化流程 ⚫ n8n 觸發事件（API / Webhook / 排程） ⚫ 呼叫部署於 AMD GPU 上的 AI 模型 ⚫ 自動完成：內容生成、摘要、翻譯 ⚫ 文件理解與結構化 ⚫ 圖像辨識與分析 5.2 企業流程自動化 ⚫ 客服、訂單、行銷與內部營運流程 ⚫ n8n 負責邏輯與串接 ⚫ AMD CPU 處理高併發與資料運算 5.3 多租戶與算力治理 ⚫ MagicBox 控制算力與流程使用權限 ⚫ 不同企業、專案可使用不同算力等級 ⚫ 支援計費、限制與效能監控 📮六、系統整體架構說明 使用者 / 企業 MGBOX 平台 （權限、治理、監控、計 費） n8n 工作流引擎 （流程邏輯與任務編排） AMD CPU / GPU 算力 層 AI 模型 / 內部系統 / 外部服務 📮七、商業模式與策略價值 ⚫ 以 n8n 為核心，快速擴充垂直應用 ⚫ 結合 AMD 算力，建立具成本優勢的 AI Infra ⚫ MagicBox 可對外輸出： ⚫ SaaS 自動化平台 ⚫ 私有化企業方案 ⚫ 產業專屬 AI Workflow 解決方案 📮八、結論 透過 MagicBox× n8n × AMD 算力 的整合架構，本平台可同時滿足企業對於自 動化、AI 應用、資料主權與成本控制的需求。此設計具備高度延展性與商業可 行性，可作為企業級自動化與 AI 平台的長期基礎架構。