這是Anping Guest House 安平安逸旅宿附近觀光景點.

臺南安平Tainan安逸客棧附近的觀光景點：

安平樹屋1分鐘
安平古堡1分鐘
安平砲塔1分鐘
鄰近海灘1分鐘
德記洋行1分鐘
怡記洋行1分鐘
安平書屋1分鐘
安平老街1分鐘
台鹽日式宿舍1分鐘
安平漁人碼頭3分鐘
臺南運河博物館3分鐘
原住民文化園區3分鐘
安平傳統市場4分鐘
安平鹿耳門天后宮5分鐘
安平蚵灰窯文化館5分鐘

以上是指走路(走路)

以下是指駕車

安平漁光島5分鐘
臺江公園園區5分鐘
綠色森林隧道5分鐘
亞果遊艇碼頭5分鐘
臺南1661臺灣船園區5分鐘
二鯤鯓砲臺(億載金城)6分鐘
臺灣美研院美妝博物館7分鐘
臺南安平新永華夜市8分鐘
臺南鹿耳門天后宮9分鐘
臺南86快速道路10分鐘
藍曬圖文創園區10分鐘
臺南安平赤崁樓10分鐘
臺南國華街市集10分鐘
臺南武聖夜市10分鍾
臺南安平黃金海岸10分鐘
臺南中西區神農街12分鐘
臺南奇美博物館12分鐘
臺南百年孔子廟12分鐘
臺南市立美術一館12分鐘
臺南市立美術二館12分鐘
臺南市百年林百貨12分鐘
臺南祀典大天后宮12分鐘
臺南武聖夜市12-15分鐘
臺南東區大東夜市12-15分鐘
臺南北區花園夜市12-15分鐘
臺南七股鹽山園區23分鐘
臺南仁德十鼓文創園區25分鐘

Transformer 這是什麼東西 ?

「Transformer」這個詞要看上下文，它其實有好幾種意思。最常見的我幫你用白話分開講

1️⃣ 在 AI / 機器學習 裡

這是現在超紅的一種模型架構

簡單說：
Transformer 是一種讓電腦「很會讀文字、理解前後關係」的神經網路。

它厲害的地方是：

不用一句一句慢慢讀（不像以前的 RNN）

可以同時看整段文字

用一個叫 Attention（注意力） 的機制，判斷「哪些字比較重要」

ChatGPT、BERT、GPT、翻譯模型，幾乎都靠它
可以用在：翻譯、聊天機器人、摘要、寫程式、生成文章

如果你有聽過我（ChatGPT）
那我背後的「大腦」就是 Transformer

2️⃣ 在 電機 / 物理 裡

Transformer = 變壓器

用途是：

把電壓變高或變低

例如：發電廠送高壓電 → 家裡用低壓電

這是完全不同領域，只是中文剛好都叫 Transformer。

3️⃣ 在 流行文化 裡

就是那個會變形的
《變形金剛》（Optimus Prime 那一掛）

總結一下

你聽到的 Transformer 是哪一種，大概可以這樣判斷：

跟 AI、ChatGPT、語言模型 有關 → AI Transformer

跟 電力、電壓、工程 有關 → 變壓器

跟 電影、玩具、機器人 有關 → 變形金剛

導遊跟領隊的差異！

領隊與導遊（通常稱為導遊）的主要差異在於服務對象與活動區域：領隊服務出境旅客（Outbound），負責帶團出國、處理全行程細節；導遊服務入境旅客（Inbound），負責當地的導覽解說與景點接送。領隊管理旅遊安全與行程順暢，導遊專注當地文化歷史講解。

以下為導遊與領隊的詳細差異：

服務對象與區域
領隊 (Tour Leader/Guide)：帶領本國旅客出國（Outbound）。從出發前、機場出入境、全程餐宿安排至回國。
導遊 (Tour Guide)：接待外國或本地旅客（Inbound）。通常是在旅遊目的地接團，做專業解說。
工作重點
領隊：著重「管理」與「安全」。處理突發狀況、與當地旅行社/導遊溝通、管理團員所有細項。

導遊：著重「導覽」與「講解」。專注當地歷史、文化、地理特色，介紹景點。
證照與種類
兩者為不同的國家考試證照（每年三月舉行），需分開考取。
有時為節省人力，會出現「領隊兼導遊」的二合一模式（特別是歐美或長程線）。
領隊管「全程的照顧」，導遊管「定點的遊覽」。

EMBA 的「導師」（Mentor）或是指導教授應該要具備的條件：

由於 EMBA 學生本身多數已是具備實戰經驗的高管或是企業老闆，所以導師的角色更必須像是一種**「教練（Coach）」與「顧問（Consultant）」**的結合。

以下是擔任 EMBA / 在職MBA導師應具備的核心條件與應盡義務：

一、 核心條件：除了專業，更重「格局」
要指導一群「老闆」或「處長」，單純的學術理論是不夠的，必須具備以下特質：

深厚的實務洞察力： 導師不一定要在每個行業都比學生專業，但必須具備橫向的商業邏輯（例如：懂財報、懂策略、懂組織行為），能快速點破學生的盲點。

跨領域的資源整合能力： 導師需要像一個「中樞」，當學生遇到轉型問題時，你能引介合適的學界或業界資源協助其解決。

心理韌性與高度同理心： 高階主管通常是孤獨的。導師需要具備高度的 EQ，能傾聽他們在權力頂端的壓力，並給予中肯且客觀的建議。

學術與實務的轉譯能力： 能將深奧的管理理論（如：動態能力、破壞式創新）轉化為學生聽得懂、用得上的「行動方案」。

二、 核心義務：不僅是教學，更是引領
1. 知識傳承與思維啟發（Mentoring）

導師的主要義務不是給標準答案，而是**「提問」**。透過蘇格拉底式的對話，引導學生思考企業的長期戰略，而非只看短期的季報數字。

2. 維護學術倫理與品質

EMBA 學生常因公務繁忙而忽略學術規範。導師有義務嚴格把關：

論文/專題品質： 確保研究具有實務價值，而非流於形式。

原創性要求： 確保學生的實務報告或論文符合學術誠信。

3. 校友網絡與人脈鏈結（Networking Liaison）

導師是連結學生與學校、學生與學長姐之間的重要橋樑：

引薦機會： 義務性地協助學生與其他屆別的優秀校友對接。

建立班級文化： 導師往往是班級向心力的核心，有義務營造一個「開放分享、互相扶持」的班級氛圍。

4. 職涯與人生轉向的引導

很多 EMBA 學生在畢業後會選擇創業、轉職或接班。導師應站在客觀立場，提供職涯發展的長期建議，甚至在學生面臨企業危機時，給予心理上的支持。

三、 中正大學 EMBA 導師的特殊角色
在中正大學這類重視在地深耕的學校，導師還多了一項義務：

推動產學合作： 媒合校方研發資源與學生企業，協助雲嘉南地區的傳產轉型。

在地共好： 帶領學生參與社會責任計畫，強化企業與地方的連結。


Gemini 的觀點： 擔任 EMBA 導師，最難的不是「教什麼」，而是如何**「服人」**。這需要你同時具備學者的嚴謹與商場的敏銳。如果你正準備接下這個角色，恭喜你，這也是你擴張視野、結交頂尖人才的絕佳機會。

Elon Musk 稱 X 推薦演算法即將全面開源
Musk 承諾開放 X 推薦程式碼完整存取，並定期更新，同步發布開發者註解；隨著監管機構加強審查動態消息與 Grok，此舉備受關注。

Elon Musk announces plan to open-source X recommendation algorithm with recurring code updates and developer notes
Nathan Stirk/Getty Images
Tech & Gadgets

重點摘要

Elon Musk表示社交平台X將在七日內開放一套全新的推薦演算法原始碼，公開所有驅動自然貼文與廣告推薦的程式碼，並每四星期更新一次，同步釋出開發者註解。
此舉正值 X 正面對強烈的全球監管壓力，包括對錯誤資訊、不透明內容排序，以及利用 Grok 的 AI 濫用問題的關注，令這次原本只是工程更新的行動，變成一場攸關平台未來的高風險「透明化」攻防。
對用戶、創作者以至更廣泛的網絡文化而言，一個真正開放的 X 演算法，足以改寫誰能被看見、誰能獲得收益，以及影響力如何在這個現代版「公共廣場」之間流動。
Musk 再次承諾要打開操控你 X 動態牆的「黑盒子」。而這一次，承諾更進取：公司將每四星期推出一次更新版、完整開源的推薦系統組合，附上詳盡的開發者說明，猶如為你的時間線寫好一份份更新說明書。


這項承諾直指平台的核心排序引擎——正是它決定哪些貼文會衝上你的「為你推薦」分頁，哪些品牌訊息能成功突圍。Musk 表示，目標是最大化「不令人後悔的用戶停留秒數」，也就是透過演算法盡量推送用戶真正感興趣的內容。在新方案下，無論是自然內容還是廣告背後的邏輯，都將被攤開在陽光下，至少在文件層面如此。

時機絕非巧合。X 正同時面對歐盟《數碼服務法》體系壓力、圍繞其演算法與 Grok 的最新數據保存命令，以及平台上 AI 生成性化影像引發的政治反彈。法國監管機構要求檢視其涉嫌帶有偏見與操控的演算法運作，而印尼與英國亦已針對 Grok 的影像工具採取行動。於是，開源既是一層法律防護，也是一個把敘事扭向「徹底透明」的關鍵轉折。

這並非毫無前科。早在 2023 年，Twitter 曾把部分「For You」演算法程式碼丟上 GitHub，卻幾乎任其擱置。xAI 亦以同樣方式開源 Grok-1 模型，內部研發卻早已推進至 Grok-3。今次 X 的演算法釋出，被定位為一次「重啟」：定期更新、附上如修補紀錄般的註解，更接近 Tesla 的空中更新節奏，而非一次性的透明化作秀。

若 Musk 這次真的兌現承諾，創作者與品牌終於可以理解自己苦苦摸索的系統，而非只能憑主觀感覺調整策略；研究人員也得以即時審視 X 如何對待政治言論、仇恨內容、機械人帳戶和小眾文化。對一個自稱仍是網絡「高壓電線」的平台來說，公開演算法將成為一次試驗：開放是否能與對互動數據的執迷共存，抑或只會揭穿這場混沌原來一直經過嚴密設計。