語意分析！最專業的情緒分析！ 摘要（Executive Summary） 本報告說明 MagicBox 平台 如何以 n8n 自動化工作流 為核心，整合 AMD 高效能 算力（CPU / GPU），打造一個可規模化、可商用、可私有化部署的企業級自動 化與 AI 應用平台。此架構不僅能降低企業導入 AI 與自動化的門檻，也具備清楚 的商業模式與對外合作價值。 📮一、背景與目標 隨著企業數位轉型與 AI 應用需求快速成長，市場對於「低門檻流程自動化 + 可控算力 + 資料主權」的平台需求日益明確。 目標如下： 說明 n8n 在 MGBOX 中的核心角色 說明 AMD 算力如何成為 AI 與自動化的底層支撐建立一套可對外說明、可實際落地的整合架構. 📮二、MagicBox 平台整體.定位 MagicBox 定位為 平台級整合與治理中樞（Platform Orchestration & Governance Layer），其核心職能包含： ⚫ 多系統、多服務的整合入口 ⚫ 使用者、企業、專案層級的權限與資源管理 ⚫ 算力調度、成本控管與使用監控 ⚫ 資料主權、合規與企業內外部系統串接 ⚫ MGBOX 本身不取代既有工具，而是承載並強化 n8n 與算力資源，使其成為 可商業化的平台能力。 📮三、n8n 的核心角色與價值 在 MagicBox 架構中，n8n 被定位為流程自動化與任務編排的核心引擎，負責 將分散的系統、AI 模型與資料流程串接為可重複、可管理的工作流。 3.1 n8n 在 MagicBox 中的功能 ⚫ 跨系統流程整合（API、Webhook、內外部服務） ⚫ 事件驅動與排程自動化 ⚫ AI Workflow 編排（Prompt、模型呼叫、前後處理） ⚫ 低程式碼操作，降低企業導入門檻 3.2 平台化優勢 ⚫ 透過 MGBOX 封裝後，n8n 不再只是單點工具，而是： ⚫ 具備權限與資源限制的企業級能力 ⚫ 可被計費、監控、治理的流程引擎 ⚫ 可對外提供 SaaS / 私有化方案的核心模組. 📮四、AMD 算力合作架構 MagicBox 將整合 AMD 提供的高效能運算資源，作為 n8n 工作流中 AI 與資料 處理的底層算力。 4.1 AMD 算力組成 AMD EPYC CPU： ⚫ 高併發流程處理 ⚫ 資料清洗、轉換、整合任務 AMD Instinct GPU： ⚫ AI 模型推論與加速 ⚫ NLP、影像、文件解析等任務 異質運算架構： 依 n8n 任務動態指派 CPU / GPU 4.2 合作價值 ⚫ 成本效益高，適合平台規模化 ⚫ 支援私有雲、專屬部署與企業內部環境 ⚫ 與 AI Workflow 高度相容 📮五、n8n × AMD 算力的實際應用場景 5.1 AI 自動化流程 ⚫ n8n 觸發事件（API / Webhook / 排程） ⚫ 呼叫部署於 AMD GPU 上的 AI 模型 ⚫ 自動完成：內容生成、摘要、翻譯 ⚫ 文件理解與結構化 ⚫ 圖像辨識與分析 5.2 企業流程自動化 ⚫ 客服、訂單、行銷與內部營運流程 ⚫ n8n 負責邏輯與串接 ⚫ AMD CPU 處理高併發與資料運算 5.3 多租戶與算力治理 ⚫ MagicBox 控制算力與流程使用權限 ⚫ 不同企業、專案可使用不同算力等級 ⚫ 支援計費、限制與效能監控 📮六、系統整體架構說明 使用者 / 企業 MGBOX 平台 （權限、治理、監控、計 費） n8n 工作流引擎 （流程邏輯與任務編排） AMD CPU / GPU 算力 層 AI 模型 / 內部系統 / 外部服務 📮七、商業模式與策略價值 ⚫ 以 n8n 為核心，快速擴充垂直應用 ⚫ 結合 AMD 算力，建立具成本優勢的 AI Infra ⚫ MagicBox 可對外輸出： ⚫ SaaS 自動化平台 ⚫ 私有化企業方案 ⚫ 產業專屬 AI Workflow 解決方案 📮八、結論 透過 MagicBox× n8n × AMD 算力 的整合架構，本平台可同時滿足企業對於自 動化、AI 應用、資料主權與成本控制的需求。此設計具備高度延展性與商業可 行性，可作為企業級自動化與 AI 平台的長期基礎架構。

在臺灣的 MBA（企研所）或行銷相關研究所中，要同時滿足「數位電商」與「企業併購（M&A）」這兩個跨領域的需求，通常以綜合型大學的 MBA 或 企研所最為合適。 這是因為「數位電商」屬於行銷/資管範疇，而「企業併購」屬於策略/財務範疇，只有系所規模夠大的學校，才有足夠的師資同時開設這兩類深度選修課。以下為您整理的重點學校及其特色課程： 1. 國立政治大學 (NCCU MBA) 政大企研所是國內學分制度最完整、選修最豐富的 MBA。 數位電商： 開設有「數位轉型與行銷」、「電子商務與法律」、「大數據分析」等課程。 企業併購： 政大在財管與企管領域都有極強的 M&A 師資，代表性課程如：「合併、收購與重整」（由吳啟銘等教授授課），這在台灣 MBA 中非常有名。 2. 國立臺灣大學 (NTU MBA) 台大企研所與商研所資源互通，課程非常多元。 數位電商： 台大工商管理系/商研所開設有「網際網路行銷」、「數位行銷與電子商務」、「大數據與商業分析」等相關專題課程。 企業併購： 台大財金系或管理學院共通課程中常有「併購專題」或「企業估值」相關課程。 3. 國立中山大學 (NSYSU MBA) 中山管院在電子商務領域有深厚的傳統，且設有專門的數位行銷學程。 數位電商： 專門設有**「數位行銷與電子商務資料案例」**課程，且有電子商務碩士在職專班，數位行銷與大數據分析課程非常實務。 企業併購： 在企管所與財管所選修課中，亦提供「企業購併專題」或「跨國管理策略」課程。 4. 國立臺北大學 (NTPU) 台北大學企研所在實務面非常平衡，特別是針對職場銜接。 數位電商： 國際企業研究所與企管系提供「電子商務與網路行銷」、「網站企劃」與「數位轉型」等模組。 企業併購： 提供「財務模型與企業估值」、「國際經營策略」等與併購決策高度相關的課程。 5. 國立中正大學（NCCU) 中正大學企管所及行銷所對於新興數位AI平台及品牌行銷電商也有累積多年教學經驗.

【六大區域產業及生活圈-大南方新矽谷推動方案】 大南方智造引擎，引領未來 行政院已核定推動「大南方新矽谷推動方案」，規劃將嘉義、臺南、高雄及屏東打造成半導體S廊帶，鏈接全球。 推動策略 擴算力-提升國家整體運算量能：建置高效能雲端運算、巨量儲存與AI應用的研發環境，以及產官學研跨域合作與促進AI技術之應用擴散，厚植AI研發與創新應用。 引人才-跨域發展增強競爭力與就業動能：對焦產業需求，鏈結科大與資服能量，透過沙崙資安基地、晶片暨系統整合服務平台、化合物半導體科技人才訓練基地等，進行人才培訓，使AI相關產業人才匯流沙崙，提升AI技術在中小企業中應用及普及。 鏈場域-打造半導體「S」廊帶：打造均衡發展且韌性的台灣，運用半導體「S」廊帶，促成產業系統整合。 展應用-「AI產業化、產業AI化」，協助全產業數位轉型：以大南方為優先，擴延應用至全臺灣型塑產業AI化典範，產官學研跨域合作與促進AI技術之應用擴散，厚植AI研發與創新應用。 目前重點推動成果 行政院2025年3月18日核定「AI運算資料中心建置」，將新建地下2層，地上5層的節能與耐震的資料中心，預計2028年完工，總經費50.65億元。 國科會開發5處科學園區(嘉義、臺南三期、楠梓、橋頭、屏東)，經濟部推動產業園區2025年預計核定臺南1處，高雄12處，屏東1處；2026年預計核定臺南3處，高雄4處。 國科會委由雲林科大籌組2個團隊，規劃智慧餐飲及健康照護產學合作的補助項目、審查標準、期程與申請方式，經費2.6億元，促進學界投入產業技術加值及實作人才培育。 整合跨部會資源，從供電、供水、交通、醫療、文化、社宅、教育與人才發展等，逐步完善南部地區生活機能生態圈。 更多政府政策報乎您知請參考https://www.ndc.gov.tw/

數位轉型時代，想轉換跑道，卻擔心知識能力，無法找到理想工作嗎? 在職已久，想向上發展，卻發現卡在學歷，無法順利加薪升遷嗎? 資源有限，想拓展人脈，卻驚覺方法用盡，無法尋覓您的伯樂嗎? 您的心聲，我們聽到了! 您的問題，我們幫您解決! 國立中正大學其以實務企業管理教學著稱的企業管理學系，自114年12月9日起至115年1月5日止，開始今年度在職MBA碩士專班報名，為讓各企業菁英瞭解在職MBA碩士專班的教 學方式與課程，於11/30（嘉義場）、12/7（台南場）舉行招生說明會。 中正企管系在職MBA堅持授予在職進修學員們正統MBA學位，事實上，在職經理人重返校園，可以好好把握對於跨領域學習思考與決策的革新。企業人士增加業界同學跨界人脈當然是必須的，但往更高主管層級的學員，除了需要專業與人脈，更需要與時俱進的管理知識與決策能力。 中正企管有最完整最新的企業管理課程設計，從策略決策、市場行銷、人資管理、人工智慧、大數據資管、財務分析等等課程讓同學們自由選修，配合每位來自不同業界的在職人員的需要，目前施行的「哈佛個案教學」、「超級CEO趨勢論壇」及「海外企業參訪」，都讓學員不虛此學。 年年好評，年年爆滿，來中正，讓你重溫青春時代的校園生活!! 不論您是求知，或是求才，來中正，我們保證絕對不讓您失望!! 詳情可搜尋中正企管碩專班粉絲團，洽詢電話：（05）272-0563，何小姐。 臉書FB搜尋：中正企管碩專班https://www.facebook.com/joinccu 招生說明會報名網址：https://reurl.cc/kojv53 招生小遊戲：https://reurl.cc/6qp6Nd 嘉義場：11/30（日）14:00-15:30 國立中正大學管理學院B1勤誠講堂 臺南場：12/07（日）14:00-15:30 臺南桂田酒店三樓雪梨廳

黃正魁教授的教學 1. 專業背景強 • 黃教授擁有資訊管理博士學位（來自 國立中央大學） 。 • 研究領域涵蓋大數據 (Big Data)、資料探勘 (Data Mining)、商業智慧 (Business Intelligence)、人工智慧應用 (AI Applications) 等。  • 在學術與產業界都有實務經驗：產學合作、企業訓練、顧問工作等。  這樣的專業＋實務背景，讓他在「教理論＋教怎麼做」兩方面都比較扎實。 2. 課程設計貼近趨勢與產業需求 • 提倡在管理教育中，要將 AI、大數據納入課程，而不只是傳統管理理論。於 2024 年就提到：「AI 快速發展 … 管理教育轉型是必然」的觀點。  • 所開或所參與的課如：「大數據分析與管理」、「人工智慧管理與創新」、「大數據與系統模擬」等。  • 所屬學系也與企業共同簽署產學合作備忘錄，讓學生可提前跟 AI／大數據應用做連結。  所以，學生學的東西比較不只是紙上談兵，而是貼近「未來工作場景」的能力訓練。 3. 教學方式與思維更新 • 提出「3P-Based Learning（Problem、Project、Phenomenon）」的學習模式，強調問題導向、專案實作、現象探究。  • 也主張在 AI／大數據時代，人不被取代的能力在於「發現問題」「思考問題」而不是只會被動操作工具。  • 重視跨領域整合能力、創造力、同理心、批判性思維。在課程中不只是純工具教學，而把重心放在「人＋技術」如何合作。 這樣的教學思路比較前瞻，也更能幫助學生在 AI 大數據時代中找到自己的位置。 4. 產學實務與資源連結 • 所屬的學系與企業、產業有真實的合作，例如與 震旦雲（Aurora Cloud）合作，以 AI 技術共同培育數位轉型人才。  • 曾擔任多個企業、機構的教育訓練講師或顧問，具備教學以外的實務場域經驗。  這意味著學生可能有機會接觸真實企業情境、工具或系統，不只是課本抽象內容。 #黃正魁 #中正大學 #中正大學黃正魁