中正大學MBA招生，面對AI衝擊，管理教育核心在哪？中正大學黃正魁教授：從「解題」走向「發掘問題」的3PBL教學革命！

生成式AI的浪潮正以前所未有的速度改寫各行各業的規則，管理教育首當其衝。當AI能夠處理數據、生成報告甚至進行邏輯推演時，商管學院的教育價值必須重新定義。國立中正大學企業管理學系主任兼所長黃正魁教授提出關鍵反思：「在AI能夠完成許多傳統教學任務的情況下，管理教育的核心應從『知識傳授』轉向『培養問題發掘與跨領域整合能力』。」

管理教育為什麼需要轉型？

因為生成式AI具備強大的「文字接龍」與邏輯解題能力，能快速完成市場分析、財務報告等傳統商管任務。這迫使教育者必須思考，如何培養AI無法輕易取代的人類特質，如同理心、創造力與批判性思維。

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黃正魁教授的教學
1. 專業背景強
• 黃教授擁有資訊管理博士學位（來自 國立中央大學） 。
• 研究領域涵蓋大數據 (Big Data)、資料探勘 (Data Mining)、商業智慧 (Business Intelligence)、人工智慧應用 (AI Applications) 等。 
• 在學術與產業界都有實務經驗：產學合作、企業訓練、顧問工作等。 
這樣的專業＋實務背景，讓他在「教理論＋教怎麼做」兩方面都比較扎實。
2. 課程設計貼近趨勢與產業需求
• 提倡在管理教育中，要將 AI、大數據納入課程，而不只是傳統管理理論。於 2024 年就提到：「AI 快速發展 … 管理教育轉型是必然」的觀點。 
• 所開或所參與的課如：「大數據分析與管理」、「人工智慧管理與創新」、「大數據與系統模擬」等。 
• 所屬學系也與企業共同簽署產學合作備忘錄，讓學生可提前跟 AI／大數據應用做連結。 
所以，學生學的東西比較不只是紙上談兵，而是貼近「未來工作場景」的能力訓練。
3. 教學方式與思維更新
• 提出「3P-Based Learning（Problem、Project、Phenomenon）」的學習模式，強調問題導向、專案實作、現象探究。 
• 也主張在 AI／大數據時代，人不被取代的能力在於「發現問題」「思考問題」而不是只會被動操作工具。 
• 重視跨領域整合能力、創造力、同理心、批判性思維。在課程中不只是純工具教學，而把重心放在「人＋技術」如何合作。
這樣的教學思路比較前瞻，也更能幫助學生在 AI 大數據時代中找到自己的位置。
4. 產學實務與資源連結
• 所屬的學系與企業、產業有真實的合作，例如與 震旦雲（Aurora Cloud）合作，以 AI 技術共同培育數位轉型人才。 
• 曾擔任多個企業、機構的教育訓練講師或顧問，具備教學以外的實務場域經驗。 
這意味著學生可能有機會接觸真實企業情境、工具或系統，不只是課本抽象內容。

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