全球主要的模型有哪些?
全球主要的 AI 模型可以依「公司/組織」與「模型家族」來看。以下是目前全球具有代表性的主流模型(依國家與影響力分類):
⸻
🇺🇸 美國
1️⃣ OpenAI
• GPT 系列(如 GPT-4、GPT-4o、GPT-5)
• 主打:通用大型語言模型(LLM)、多模態能力
• 應用:ChatGPT、生產力工具、API 平台
⸻
2️⃣ Google DeepMind
• Gemini 系列
• 主打:多模態 AI(文字、圖片、影片、程式碼)
• 整合於 Google 生態系(Gmail、Docs、Android)
⸻
3️⃣ Anthropic
• Claude 系列
• 主打:長文本理解、企業級應用、安全對齊
⸻
4️⃣ Meta
• LLaMA 系列
• 主打:開源模型、生態擴散快
⸻
5️⃣ xAI
• Grok
• 主打:與 X(Twitter)社群資料整合
⸻
🇨🇳 中國
6️⃣ 百度
• 文心一言(ERNIE)
• 搜尋與企業服務整合強
⸻
7️⃣ 阿里巴巴
• 通義千問(Qwen)
• 開源模型活躍
⸻
8️⃣ 騰訊
• 混元大模型
• 社交與遊戲應用場景強
⸻
9️⃣ 華為
• 盤古大模型
• 偏向產業應用(製造、能源)
⸻
🇫🇷 / 🇪🇺 歐洲
🔟 Mistral AI
• Mistral 系列
• 歐洲最具代表性的開源模型公司
⸻
🇯🇵 日本
1️⃣1️⃣ Preferred Networks
• 日本本土大型 AI 研發企業
• 與製造業深度合作
⸻
🔎 如果用「類型」分類
🧠 通用大型語言模型(LLM)
GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Qwen
🎨 影像生成模型
• Stability AI → Stable Diffusion
• OpenAI → DALL·E
🎬 影片生成模型
• OpenAI → Sora
• Google DeepMind → Veo
⸻
📊 全球 AI 模型大致格局(2026 趨勢)
1. 美國:技術與算力領先
2. 中國:市場規模與應用場景龐大
3. 歐洲:開源策略明確
4. 日本:產業 AI(製造業)強
全球主要的模型有哪些?
全球主要的 AI 模型可以依「公司/組織」與「模型家族」來看。以下是目前全球具有代表性的主流模型(依國家與影響力分類):
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美國
1️⃣ OpenAI
• GPT 系列(如 GPT-4、GPT-4o、GPT-5)
• 主打:通用大型語言模型(LLM)、多模態能力
• 應用:ChatGPT、生產力工具、API 平台
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2️⃣ Google DeepMind
• Gemini 系列
• 主打:多模態 AI(文字、圖片、影片、程式碼)
• 整合於 Google 生態系(Gmail、Docs、Android)
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3️⃣ Anthropic
• Claude 系列
• 主打:長文本理解、企業級應用、安全對齊
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4️⃣ Meta
• LLaMA 系列
• 主打:開源模型、生態擴散快
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5️⃣ xAI
• Grok
• 主打:與 X(Twitter)社群資料整合
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中國
6️⃣ 百度
• 文心一言(ERNIE)
• 搜尋與企業服務整合強
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7️⃣ 阿里巴巴
• 通義千問(Qwen)
• 開源模型活躍
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8️⃣ 騰訊
• 混元大模型
• 社交與遊戲應用場景強
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9️⃣ 華為
• 盤古大模型
• 偏向產業應用(製造、能源)
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/ 歐洲
Mistral AI
• Mistral 系列
• 歐洲最具代表性的開源模型公司
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日本
1️⃣1️⃣ Preferred Networks
• 日本本土大型 AI 研發企業
• 與製造業深度合作
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如果用「類型」分類
通用大型語言模型(LLM)
GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Qwen
影像生成模型
• Stability AI → Stable Diffusion
• OpenAI → DALL·E
影片生成模型
• OpenAI → Sora
• Google DeepMind → Veo
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全球 AI 模型大致格局(2026 趨勢)
1. 美國:技術與算力領先
2. 中國:市場規模與應用場景龐大
3. 歐洲:開源策略明確
4. 日本:產業 AI(製造業)強
全球主要的 AI 模型可以依「公司/組織」與「模型家族」來看。以下是目前全球具有代表性的主流模型(依國家與影響力分類):
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美國
1️⃣ OpenAI
• GPT 系列(如 GPT-4、GPT-4o、GPT-5)
• 主打:通用大型語言模型(LLM)、多模態能力
• 應用:ChatGPT、生產力工具、API 平台
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2️⃣ Google DeepMind
• Gemini 系列
• 主打:多模態 AI(文字、圖片、影片、程式碼)
• 整合於 Google 生態系(Gmail、Docs、Android)
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3️⃣ Anthropic
• Claude 系列
• 主打:長文本理解、企業級應用、安全對齊
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4️⃣ Meta
• LLaMA 系列
• 主打:開源模型、生態擴散快
⸻
5️⃣ xAI
• Grok
• 主打:與 X(Twitter)社群資料整合
⸻
中國
6️⃣ 百度
• 文心一言(ERNIE)
• 搜尋與企業服務整合強
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7️⃣ 阿里巴巴
• 通義千問(Qwen)
• 開源模型活躍
⸻
8️⃣ 騰訊
• 混元大模型
• 社交與遊戲應用場景強
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9️⃣ 華為
• 盤古大模型
• 偏向產業應用(製造、能源)
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/ 歐洲
Mistral AI
• Mistral 系列
• 歐洲最具代表性的開源模型公司
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日本
1️⃣1️⃣ Preferred Networks
• 日本本土大型 AI 研發企業
• 與製造業深度合作
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如果用「類型」分類
通用大型語言模型(LLM)
GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Qwen
影像生成模型
• Stability AI → Stable Diffusion
• OpenAI → DALL·E
影片生成模型
• OpenAI → Sora
• Google DeepMind → Veo
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全球 AI 模型大致格局(2026 趨勢)
1. 美國:技術與算力領先
2. 中國:市場規模與應用場景龐大
3. 歐洲:開源策略明確
4. 日本:產業 AI(製造業)強
全球主要的模型有哪些?
全球主要的 AI 模型可以依「公司/組織」與「模型家族」來看。以下是目前全球具有代表性的主流模型(依國家與影響力分類):
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🇺🇸 美國
1️⃣ OpenAI
• GPT 系列(如 GPT-4、GPT-4o、GPT-5)
• 主打:通用大型語言模型(LLM)、多模態能力
• 應用:ChatGPT、生產力工具、API 平台
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2️⃣ Google DeepMind
• Gemini 系列
• 主打:多模態 AI(文字、圖片、影片、程式碼)
• 整合於 Google 生態系(Gmail、Docs、Android)
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3️⃣ Anthropic
• Claude 系列
• 主打:長文本理解、企業級應用、安全對齊
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4️⃣ Meta
• LLaMA 系列
• 主打:開源模型、生態擴散快
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5️⃣ xAI
• Grok
• 主打:與 X(Twitter)社群資料整合
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🇨🇳 中國
6️⃣ 百度
• 文心一言(ERNIE)
• 搜尋與企業服務整合強
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7️⃣ 阿里巴巴
• 通義千問(Qwen)
• 開源模型活躍
⸻
8️⃣ 騰訊
• 混元大模型
• 社交與遊戲應用場景強
⸻
9️⃣ 華為
• 盤古大模型
• 偏向產業應用(製造、能源)
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🇫🇷 / 🇪🇺 歐洲
🔟 Mistral AI
• Mistral 系列
• 歐洲最具代表性的開源模型公司
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🇯🇵 日本
1️⃣1️⃣ Preferred Networks
• 日本本土大型 AI 研發企業
• 與製造業深度合作
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🔎 如果用「類型」分類
🧠 通用大型語言模型(LLM)
GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Qwen
🎨 影像生成模型
• Stability AI → Stable Diffusion
• OpenAI → DALL·E
🎬 影片生成模型
• OpenAI → Sora
• Google DeepMind → Veo
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📊 全球 AI 模型大致格局(2026 趨勢)
1. 美國:技術與算力領先
2. 中國:市場規模與應用場景龐大
3. 歐洲:開源策略明確
4. 日本:產業 AI(製造業)強