「2026臺南車展（Tainan Autoshow）」今（29）日上午於大臺南會展中心盛大開幕，本屆車展集結上百家廠商，總計520個攤位滿館展出，涵蓋汽車、機車與重型機車等多元品牌。展覽區域分為汽車區、汽機車零配件區、重機與二輪車區，以及汽機車周邊產業區，各式新車、零配件與生活應用產品齊聚一堂，呈現臺南汽機車產業的多元樣貌與活力。



臺南市長黃偉哲表示，會展產業除了帶來直接展覽效益外，更能促進周邊產業發展及活絡地方經濟。市府近年積極推動會展產業發展，透過公私協力引進並培育多元展覽活動，逐步形塑具規模且具延續性的常態性展覽品牌。黃市長強調，臺南車展在市府連續三年的經費挹注與輔導下，已成功培養民間單位自主籌辦的能力，使這項南臺灣指標性車展得以持續深耕發展，展現城市會展產業實力。



經濟發展局局長張婷媛指出，今年邁入第四屆的臺南車展，不僅展示新車與重機，也呈現汽機車零配件及各式周邊商品。從在地供應鏈到二輪產業，再到新型態車輛與生活應用，透過政策支持與會展推動，逐步打造完整且成熟的產業生態系。張局長補充，今年車展結合臺南購物節，民眾於現場認可攤位消費，即可獲得抽獎序號加倍送，最高可兌換10張摸彩券，獎項包含行車紀錄器、住宿券及頂級安全帽等多項好禮，透過展覽促進消費並回饋城市發展。



本次車展為期四天，除了新車發表與產業展示外，也結合露營生活、改裝美學與騎士文化，成為專業交流平台。展期週末安排大型重機聚會活動，近400輛重機齊聚，並邀請哈雷、印地安等18支車隊參與。現場同步安排多元舞台表演、品牌推廣活動，以及打卡送好禮、集章抽獎等互動內容，讓民眾不僅欣賞展品，也能享受多樣活動體驗。



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2025.12.12
AI新十大建設－打造主權AI 「國網雲端算力中心」啟用 ：

為迎向AI時代智慧國家，行政院積極推動「AI新十大建設」方案。在國家科學及技術委員會主導下，位於臺南南部科學園區的「國網雲端算力中心」於今（12）日正式啟用，賴清德總統親臨主持，國發會主委葉俊顯、臺南市長黃偉哲、各部會、產業界、學研界代表共同見證。國網雲端算力中心兼具大型AI/HPC算力基地與國際電信節點功能，為我國推動「AI新十大建設」與「大南方新矽谷」科技戰略的重要支點，象徵臺灣在全球數位競爭中強化科技自主與算力韌性，啟動主權AI新篇章。

賴總統特別提到，臺灣不能永遠依循國外廠商訂定的系統規格，更要鼓勵臺灣的廠商發展我們自己的算力系統架構，從專用積體電路晶片，到超級電腦內部網路的設計，使用臺灣廠商研發的運算、儲存設備，以及通訊網路的交換器等，搭配臺灣的矽光子技術發展，以後能夠使用全光的網路來連結台灣的資料中心。他在典禮中宣布，國研院國網中心要和日本的 NTT 以及中華電信合作，引進下世代全光網路技術，以光通訊全面取代銅線網路，大幅降低能源消耗並提高資料傳輸速度。日本政府還特別於APEC雙邊會議中感謝臺灣協助NTT完成全光網路技術開發，同時也感謝臺灣協助 NTT 把全光網路技術引進台灣。

國科會主委吳誠文則指出，國網雲端算力中心的啟用，不僅支撐科學研究與產業應用，更具備部署未來量子電腦的戰略潛能。依據整體規劃，至2029年，國研院國網中心的算力將擴展至23MW，涵蓋南科的國網雲端算力中心與預計2029年啟用的臺南沙崙智慧創新算力中心，形成南臺灣科技廊帶的雙算力核心。此外，今日正式啟動的「臺灣算力聯盟」，顯示臺灣算力持續擴充，由政府與業界攜手建立完整的算力產業生態系，透過公私協力，打造一座真正能生產AI、部署AI、加速AI的在地工廠，為臺灣科技自主與產業創新注入強大動能。

國研院國網中心主任張朝亮表示，國網雲端算力中心具備 15MW 電量，未來預計於 2029 年啟用具備120MW電量規模的沙崙智慧創新算力中心，這兩座國家級設施不僅將支援生成式 AI 訓練、氣候模擬、生命科學、半導體研發等高階科研應用，更具備充足的電力與空間資源，可開放國內外業者進駐自建算力系統，落實公私協力，共同推動南部從製造基地邁向智慧科技重鎮。未來也將持續結合高速骨幹光纖網路，打造兼具自主韌性與國際競爭力的國家級算力基地。

國科會近年來積極推動主權AI，包括建置國家算力、訓練自主AI模型、鼓勵國人使用自己的語料庫，以及在地保存資料。由國研院國網中心建造「國網雲端算力中心」和串聯民間業者共組的「臺灣算力聯盟」，是AI新十大建設－打造主權AI關鍵的一步；加上國研院國網中心開發的生成式AI 服務平台「TAIWAN AI RAP」，可協助百工百業發展AI的各種應用。這些可讓 AI 新世代建設一步步向前推進，實現全民智慧生活圈的目標。

國網雲端算力中心的啟用，不僅為南臺灣科技走廊奠定國家級核心地位，更具體實現政府「打造人工智慧島」的願景。該中心依據「前瞻基礎建設計畫」建置，採國際商用電信中心高規格設計，具備15MW電量與高耐震、節能與備援機制，並透過高速光纖串聯南科、各大專院校與海纜登陸站，強化全台資料網路韌性，是確保國家數位韌性、資安防護以及通訊備援的關鍵堡壘；加上高規格耐震、備援供電與冷卻設計，確保遭遇災害或突發事件時服務不中斷，持續支撐國家科研與產業創新。

此外，該中心內部署由「晶創臺灣方案」支持、國內廠商合力建置、最新型的「晶創26（Nano4）」超級電腦，展現臺灣在系統整合與超級運算領域的世界級實力。賴清德總統於致詞中表示，「算力就是國力」，面對AI時代的全球競爭，臺灣不能只是硬體製造的供應者，更要成為具備自主、可信與韌性的AI科技國家。政府提出「AI新十大建設」，聚焦智慧應用、關鍵技術與數位基磐三大主軸，目標在2040年讓臺灣成為全球AI創新樞紐。此次啟用的國網雲端算力中心，是整體藍圖中最重要的關鍵環節，也代表臺灣從「矽島」邁向「人工智慧島」的堅定步伐。

在國科會發起下，「臺灣算力聯盟」也在今日正式成立。由國研院國網中心籌組，成功匯集交通部中央氣象署、友崴超級運算、超微、緯謙科技、輝達、鴻海科技集團亞灣超算等跨部會與產業夥伴，形成政府部門與民間企業共構臺灣算力生態的戰略聯盟。聯盟未來將聚焦四大核心方向：算力協調與媒合、機房與基礎資源合作、人才培育以及開源軟體推廣，攜手推動主權 AI 關鍵應用落地，強化我國算力供應鏈韌性，促進算力供應鏈與生態系加速成長，共同推動臺灣邁向新一代算力發展階段。

大學教授對於一般碩士生及企業老闆在職碩士生的教學方式及互動方式應該有的差異？

針對一般碩士生（以下簡稱「日碩生」）與企業老闆/高階主管在職碩士生（以下簡稱「專班生/EMBA」），教授的教學與互動方式確實存在顯著差異。這不僅是因為兩者的學習動機不同，更在於**「學術深耕」與「實務整合」**兩種邏輯的平衡。

以下是針對這兩類學生在教學與互動策略上的差異分析：

一、 教學目標與授課重心的差異
對於日碩生，教授更像是「學問的引路人」；對於企業老闆，教授則是「知識的轉化者」。

二、 互動方式與角色定位的轉變
在互動中，教授需要根據對象的社會背景與成熟度微調心態。
1. 對於一般碩士生：師生關係（導師型）
• 權威與指導： 日碩生多為社會新鮮人，需要教授給予明確的方向與嚴格的規範。教授扮演「教練」，修訂學生的思維邏輯。
• 陪伴式研究： 教授需要花費大量時間在細節指導（如 LaTeX 排版、統計軟體操作），互動頻率高且細碎。
• 職涯引導： 互動中常包含對未來升學或初入職場的建議。
2. 對於企業老闆：對等關係（顧問型）
• 資源交換與尊重： 企業老闆擁有豐富的實戰經驗（甚至某些領域比教授更懂）。互動應像「顧問與客戶」或「事業夥伴」，教授提供學術框架，老闆填充血肉。
• 管理時間預期： 他們極度忙碌，互動應「精準且高效」。避免無意義的細節瑣事，重點放在大方向的啟發。
• 人脈鏈結： 教授常扮演媒介，串連不同產業的老闆學員，促成校友網絡的價值，這也是專班互動的重要環節。

三、 課堂教學策略的調整
• 日碩生：由內而外 (Theory to Practice)
• 先講 A \Longrightarrow B 的理論模型，再舉簡單例子說明。
• 課堂互動著重於「你理解這個定義了嗎？」
• 企業老闆：由外而內 (Problem to Theory)
• 直接拋出：「如果你的公司現在面臨供應鏈中斷，你會怎麼做？」
• 先討論實務困境，再導入學術工具（如賽局理論或風險管理模型）來解釋。
• 重視「即戰力」： 讓老闆們覺得週六上完課，週一回公司就能派上用場。

四、 論文指導的差異
這是最容易產生摩擦的部分，需要不同的心理預期：
• 一般生：要求「學術原創性」與「嚴謹度」。 必須符合學術規格，對統計檢定、方法論有極高要求，目標可能是發表於期刊。
• 企業老闆：要求「實務診斷價值」。 重點在於能否運用所學，解決其企業的特定問題。教授應接受較多「個案研究」，而非強求高深的計量分析，只要邏輯自洽、對產業有貢獻即可。

給教授的建議核心策略 ：

「對一般生，要給予壓力與深度；對老闆，要給予洞見與廣度。」


• 面對老闆學生時： 保持謙遜但專業的態度。他們不需要一個「管教者」，而是一個能幫他們看清局勢、梳理混沌思緒的「智囊」。
• 面對一般生時： 保持嚴謹但鼓勵的態度。他們是學術的種子，需要被雕琢出紮實的基礎。
您目前是否正準備接任相關課程，或是正遇到特定類型的學生指導難題？我可以針對具體的衝突應對策略（例如：老闆學生沒時間寫論文）為您提供進一步建議。

台灣對韓國的貿易逆差近年顯著擴大，已成為台灣最大的貿易逆差來源，主要驅動力來自於AI產業對韓國高頻寬記憶體（HBM）及其他關鍵零組件的大量需求，使得台灣從韓國進口金額大幅增加，尤其在2024年，逆差金額已超越日本，並持續攀升，反映了半導體供應鏈中的深度依存關係。
逆差數據與趨勢
2024年: 台灣對韓國貿易逆差達約229.15億美元，首次超越日本。
2025年: 逆差持續擴大，前8個月（至8月）逆差已超過235億美元，逼近或超越2024全年數字。
逆差主要原因
AI需求驅動: AI伺服器對高頻寬記憶體（HBM）需求強勁，台灣大量進口韓國生產的HBM。
供應鏈分工: 台灣在先進封裝與AI晶片模組組裝方面居核心地位，而韓國則供應關鍵記憶體，形成互補依存的產業鏈。
科技產品主導: 雙邊貿易以科技產品為主，台灣出口主力（積體電路）和進口最大宗（積體電路/HBM）都高度集中於此。
其他面向
服務貿易逆差: 台灣對韓國的服務貿易也呈逆差，台灣人赴韓旅遊、影視娛樂消費亦是原因之一。
政治與經貿的拉扯: 儘管存在巨大逆差，外交部曾因韓國入境卡事件交涉，學者分析此種逆差體現了雙方在AI時代的「政冷經熱」與深度產業合作關係。


#臺灣加油
#台韓貿易逆差

總統府資政、前行政院副院長沈榮津博士中正大學開講，直指產業變局下台灣韌性供應鏈的全球競爭力與企業戰略選擇！