• 國立臺北商業大學財務金融系金融科技創新服務研究所正式啟動115學年度碩士在職專班招生,報名時間自115年1月16日上午9時起至115年3月16日下午5時止。

    招生資訊及報名作業可透過官方報名網站:Https://Mbasignup.ntub.edu.tw/,查詢與完成線上報名。校方表示,本次招生以培育金融科技跨領域應用人才為目標,強化數位金融創新服務能力。


    (圖/ 中華超傳媒 AI圖片)

    該研究所課程規劃以兼顧在職人士進修需求為核心,授課地點位於臺北校區(臺北市中正區濟南路一段321號),交通便利,課程時間安排於週一至週五晚間18時30分至21時,不影響白天工作安排,學制修業年限為兩年,提供在職工作者持續深造與專業能力升級的機會。招生條件方面,報考者須具備2年以上工作經驗。

    本次招生考試項目包含面試與書面審查兩部分,兩項成績各占50%。書面審查資料須準備包括:中文歷年成績單(含名次)、個人履歷表、工作經驗統計表、工作服務證明書正本、自傳(含未來生涯發展規劃)、畢業證書或同等學力證明影本、研究計畫,以及其他有利審查之佐證文件。

    面試時間訂於115年4月10日舉行。校方指出,隨著金融科技產業快速發展,數位支付、智慧金融與資料分析應用需求持續增加,金融科技創新服務人才培育將成為產業轉型關鍵。校方也歡迎金融業、科技業在職人士及校友踴躍報名參與,共同投入金融科技專業領域發展。



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    國立臺北商業大學財務金融系金融科技創新服務研究所正式啟動115學年度碩士在職專班招生,報名時間自115年1月16日上午9時起至115年3月16日下午5時止。 招生資訊及報名作業可透過官方報名網站:Https://Mbasignup.ntub.edu.tw/,查詢與完成線上報名。校方表示,本次招生以培育金融科技跨領域應用人才為目標,強化數位金融創新服務能力。 (圖/ 中華超傳媒 AI圖片) 該研究所課程規劃以兼顧在職人士進修需求為核心,授課地點位於臺北校區(臺北市中正區濟南路一段321號),交通便利,課程時間安排於週一至週五晚間18時30分至21時,不影響白天工作安排,學制修業年限為兩年,提供在職工作者持續深造與專業能力升級的機會。招生條件方面,報考者須具備2年以上工作經驗。 本次招生考試項目包含面試與書面審查兩部分,兩項成績各占50%。書面審查資料須準備包括:中文歷年成績單(含名次)、個人履歷表、工作經驗統計表、工作服務證明書正本、自傳(含未來生涯發展規劃)、畢業證書或同等學力證明影本、研究計畫,以及其他有利審查之佐證文件。 面試時間訂於115年4月10日舉行。校方指出,隨著金融科技產業快速發展,數位支付、智慧金融與資料分析應用需求持續增加,金融科技創新服務人才培育將成為產業轉型關鍵。校方也歡迎金融業、科技業在職人士及校友踴躍報名參與,共同投入金融科技專業領域發展。 MGBOX
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  • 截至 2026 年 3 月,全球 AGI(通用人工智慧)的發展正處於從「強大模型」跨越到「自主代理人(Autonomous Agents)」的關鍵臨界點。目前的進展可以從技術指標、大廠階段與專家預測三個維度來看:

    1. 技術指標:接近「人類專家」水平
    目前的頂尖模型(如 OpenAI 的 GPT-5.2、Google 的 Gemini 3.1 Pro、Anthropic 的 Claude 4)在多項基準測試上已達到甚至超越人類專家:

    ARC-AGI 突破: 這是衡量 AI 解決「全新邏輯問題」能力的金準則。GPT-5.2 已成為首個在 ARC-AGI-1 驗證中得分超過 90% 的模型,顯示出初步的跨領域推理能力。

    長程代理能力 (Long-horizon Agency): AGI 的核心不在於聊天,而在於「執行任務」。2026 年被稱為 「代理人之年」,AI 已能自主執行長達數天、涉及多個軟體切換的複雜專案(如端到端的軟體開發)。

    2. 領先大廠的開發階段
    根據 OpenAI 內部定義的 AGI 五個等級,目前全球進度大約處於 第 2 級向第 3 級過渡 的階段:

    L1: 聊天機器人 具備對話能力的 AI 已完全達成

    L2: 推理者 具備人類博士級解決問題能力 基本達成 (GPT-5.2 / Gemini 3)

    L3: 代理人 能代為採取行動、跨軟體操作 正處於爆發期
    (OpenClaw 等系統)

    L4: 創新者 能協助發現新科學知識 實驗室原型階段

    L5: 組織者 能完成整個組織的工作 尚未達成



    3. 全球巨頭的最新預測與佈局
    OpenAI: 認為 2026 年是「縮小部署差距」的一年,重點在於讓 AGI 技術進入醫療與商業實務。

    Anthropic (Dario Amodei): 預測人類水平的 AGI 可能在 2026 至 2027 年 間出現。他指出 AI 已經開始「自我優化」,大幅縮短了開發週期。

    Google DeepMind (Demis Hassabis): 態度較為謹慎,認為 2026 年在編碼與數學上會有突破,但真正的「科學創意(提出新假設)」仍是挑戰,預計 2030 年前有 50% 機率達成完全 AGI。

    Elon Musk (xAI): 則更激進地重申,最強大的 AI 模型將在 2026 年底前 在智力上超越任何單一的人類。

    總結
    目前的 AGI 發展已從「預測下一個字」進化到**「規劃與執行長遠目標」**。我們雖然還沒看到一個能像人類一樣在現實世界處理所有雜事的單一實體,但在數位世界中,AI 已經開始表現得像一個具備博士學位、且能 24 小時操作電腦的專業團隊。

    #AGI

    截至 2026 年 3 月,全球 AGI(通用人工智慧)的發展正處於從「強大模型」跨越到「自主代理人(Autonomous Agents)」的關鍵臨界點。目前的進展可以從技術指標、大廠階段與專家預測三個維度來看: 1. 技術指標:接近「人類專家」水平 目前的頂尖模型(如 OpenAI 的 GPT-5.2、Google 的 Gemini 3.1 Pro、Anthropic 的 Claude 4)在多項基準測試上已達到甚至超越人類專家: ARC-AGI 突破: 這是衡量 AI 解決「全新邏輯問題」能力的金準則。GPT-5.2 已成為首個在 ARC-AGI-1 驗證中得分超過 90% 的模型,顯示出初步的跨領域推理能力。 長程代理能力 (Long-horizon Agency): AGI 的核心不在於聊天,而在於「執行任務」。2026 年被稱為 「代理人之年」,AI 已能自主執行長達數天、涉及多個軟體切換的複雜專案(如端到端的軟體開發)。 2. 領先大廠的開發階段 根據 OpenAI 內部定義的 AGI 五個等級,目前全球進度大約處於 第 2 級向第 3 級過渡 的階段: L1: 聊天機器人 具備對話能力的 AI 已完全達成 L2: 推理者 具備人類博士級解決問題能力 基本達成 (GPT-5.2 / Gemini 3) L3: 代理人 能代為採取行動、跨軟體操作 正處於爆發期 (OpenClaw 等系統) L4: 創新者 能協助發現新科學知識 實驗室原型階段 L5: 組織者 能完成整個組織的工作 尚未達成 3. 全球巨頭的最新預測與佈局 OpenAI: 認為 2026 年是「縮小部署差距」的一年,重點在於讓 AGI 技術進入醫療與商業實務。 Anthropic (Dario Amodei): 預測人類水平的 AGI 可能在 2026 至 2027 年 間出現。他指出 AI 已經開始「自我優化」,大幅縮短了開發週期。 Google DeepMind (Demis Hassabis): 態度較為謹慎,認為 2026 年在編碼與數學上會有突破,但真正的「科學創意(提出新假設)」仍是挑戰,預計 2030 年前有 50% 機率達成完全 AGI。 Elon Musk (xAI): 則更激進地重申,最強大的 AI 模型將在 2026 年底前 在智力上超越任何單一的人類。 💡 總結 目前的 AGI 發展已從「預測下一個字」進化到**「規劃與執行長遠目標」**。我們雖然還沒看到一個能像人類一樣在現實世界處理所有雜事的單一實體,但在數位世界中,AI 已經開始表現得像一個具備博士學位、且能 24 小時操作電腦的專業團隊。 #AGI
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  • 通用人工智慧(artificial general intelligence,AGI)是一種假想的智慧型體[1][2]。一般認為,它能夠學習並執行人或其他動物所能完成的任何智力任務;另一種定義則是,通用人工智慧是在大多數具有經濟價值的任務上超越人類能力的自主系統[3]。創造通用人工智慧是一些人工智慧研究以及OpenAI[3]、DeepMind和Anthropic等公司的首要目標[4]。通用人工智慧也是科幻小說和未來學中的常見主題。

    通用人工智慧的發展時間線仍然是研究人員和專家之間持續爭論的話題,部分人認為可能在幾年或幾十年內實現,另一些人則堅稱可能需要一個世紀或更長時間,還有少數人認為或許永遠無法實現[5]。此外,關於現代的深度學習系統(如GPT-4)是否是通用人工智慧的一種早期但不完整的形式,也存在爭議[6][7]。

    關於通用人工智慧是否可能對人類構成威脅,存在著諸多爭議。OpenAI將其視為一種生存風險,而也有觀點認為通用人工智慧的實現還相當遙遠,尚不構成風.


    #AGI
    #MGBOX
    #人工智慧
    通用人工智慧(artificial general intelligence,AGI)是一種假想的智慧型體[1][2]。一般認為,它能夠學習並執行人或其他動物所能完成的任何智力任務;另一種定義則是,通用人工智慧是在大多數具有經濟價值的任務上超越人類能力的自主系統[3]。創造通用人工智慧是一些人工智慧研究以及OpenAI[3]、DeepMind和Anthropic等公司的首要目標[4]。通用人工智慧也是科幻小說和未來學中的常見主題。 通用人工智慧的發展時間線仍然是研究人員和專家之間持續爭論的話題,部分人認為可能在幾年或幾十年內實現,另一些人則堅稱可能需要一個世紀或更長時間,還有少數人認為或許永遠無法實現[5]。此外,關於現代的深度學習系統(如GPT-4)是否是通用人工智慧的一種早期但不完整的形式,也存在爭議[6][7]。 關於通用人工智慧是否可能對人類構成威脅,存在著諸多爭議。OpenAI將其視為一種生存風險,而也有觀點認為通用人工智慧的實現還相當遙遠,尚不構成風. #AGI #MGBOX #人工智慧
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  • 全球有名的演算法有很多,以下是一些例子:

    - *排序演算法*:快速排序法(QuickSort)、合併排序(Merge Sort)、氣泡排序(Bubble Sort)
    - *搜尋演算法*:二分搜尋(Binary Search)、深度優先搜尋(DFS)、廣度優先搜尋(BFS)
    - *圖論演算法*:Dijkstra演算法、最小生成樹(Minimum Spanning Tree)、最大流演算法(Max Flow)
    - *機器學習演算法*:線性回歸(Linear Regression)、邏輯回歸(Logistic Regression)、決策樹(Decision Tree)
    - *加密演算法*:RSA演算法、AES演算法、SHA-256演算法
    - *壓縮演算法*:哈夫曼編碼(Huffman Coding)、LZ77演算法、DEFLATE演算法
    - *數值演算法*:歐幾里得演算法(Euclidean Algorithm)、高斯消元法(Gaussian Elimination)
    - *隨機化演算法*:蒙特卡羅演算法(Monte Carlo Algorithm)、拉斯維加斯演算法(Las Vegas Algorithm)

    這些演算法在電腦科學、人工智慧、資料分析等領域都有廣泛的應用 ¹ ² ³。

    #算力
    #演算法
    全球有名的演算法有很多,以下是一些例子: - *排序演算法*:快速排序法(QuickSort)、合併排序(Merge Sort)、氣泡排序(Bubble Sort) - *搜尋演算法*:二分搜尋(Binary Search)、深度優先搜尋(DFS)、廣度優先搜尋(BFS) - *圖論演算法*:Dijkstra演算法、最小生成樹(Minimum Spanning Tree)、最大流演算法(Max Flow) - *機器學習演算法*:線性回歸(Linear Regression)、邏輯回歸(Logistic Regression)、決策樹(Decision Tree) - *加密演算法*:RSA演算法、AES演算法、SHA-256演算法 - *壓縮演算法*:哈夫曼編碼(Huffman Coding)、LZ77演算法、DEFLATE演算法 - *數值演算法*:歐幾里得演算法(Euclidean Algorithm)、高斯消元法(Gaussian Elimination) - *隨機化演算法*:蒙特卡羅演算法(Monte Carlo Algorithm)、拉斯維加斯演算法(Las Vegas Algorithm) 這些演算法在電腦科學、人工智慧、資料分析等領域都有廣泛的應用 ¹ ² ³。 #算力 #演算法
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  • 蘭花×科技雙展齊發2026臺灣國際蘭展登場賴總統出席揭幕 發稿單位:新聞及國際關係處 發稿時間:115年2月26日 發稿人:高淑芸 國際蘭花產業重要展會「2026臺灣國際蘭展暨花卉科技展」將於明(27)日正式登場,今(26)日晚間率先於農業部花卉創新園區舉辦「蘭韻之夜」開幕晚會,為展覽揭開序幕。賴清德總統、農業部長陳駿季、臺南市長黃偉哲、農糧署署長姚士源、中華民國對外貿易發展協會董事長黃志芳、財團法人資訊工業策進會董事長黃仲銘、駐臺使節團代表、臺灣蘭花產銷發展協會理事長黃文榮,以及國際買家與中央地方各界代表等逾三百位貴賓出席。本屆以「綻放臺灣」為主軸,呈現臺灣花卉產業結合科技創新與國際交流的發展成果。 賴總統表示,臺灣國際蘭展與世界蘭展、東京蘭展並列全球三大蘭展,不僅呈現蘭花爭奇鬥艷的美景,更是串聯業者與國際買家的重要平台,對推動產業國際化具有關鍵意義。今年首度結合花卉科技展,展現臺灣將科技導入花卉培育與設計應用的成果。他強調,唯有持續投入研發創新、培育新品種並提升花卉健康度與持久性,才能讓臺灣蘭花在國際市場維持領先地位。 賴總統進一步指出,升級後的「花卉產業創新園區」由農業部主責推動,並成立創新研發中心;行政院近期通過二期擴建計畫,未來園區規模將擴增並導入人工智慧與新興科技,強化產業聚落發展。此外,他針對對美關稅議題表示,政府已成功爭取蘭花及多項農產品輸美維持零關稅,並在談判過程中堅守國家整體利益、產業永續發展、糧食安全與國民健康等核心原則,全力保障農民權益與國人福祉。未來也將在維護國家主權與經濟安全的前提下,持續支持臺灣農業與蘭花產業穩健發展。 農業部長陳駿季表示,舉辦國際蘭展背後需仰賴完整且堅實的產業體系支撐。臺南能長年舉辦臺灣國際蘭展,正是產業實力與城市能量的展現,也是臺灣農業的驕傲。他強調,臺灣農業不畏競爭,關鍵在於公平競爭,並已從價格導向轉型為價值導向,以品質與品牌實力提升國際能見度與市場競爭力。 陳駿季也提到,花卉產業創新園區兼具生產與研發功能,設立創新研發中心的目的,在於讓業者面臨的問題能在園區內即時獲得技術支援與解決方案。園區現有約175公頃,第二期擴建將新增約120公頃,未來總規模近300公頃,提供更多業者進駐與發展空間。農業部也將持續強化服務量能,與業者攜手提升競爭力,讓臺灣花卉持續在國際舞台發光發熱。 市長黃偉哲表示,今年蘭展在外貿協會協助下吸引大量國際買主參與,約七成為新買家,展現拓展國際市場的動能。他強調,市場競爭終究回歸品質本質,「花若盛開,蝴蝶自來;蘭花盛開,買家就來。」唯有持續提升花卉健康度與栽培技術,才能穩固全球訂單與長期合作基礎。面對國際競爭與關稅變化,市府將與中央攜手,協助蘭農強化技術實力、拓展外銷通路,提升整體產業競爭力。本屆展覽結合科技藝術展演,透過水染蘭花裝置與3D影像呈現,更是展現臺南高科技城市與花卉產業融合的成果。 本屆蘭展首次引入「雙展齊發」模式,將「臺灣國際蘭展」與「花卉科技展」結合,讓觀眾能從兩個面向深入了解臺灣花卉產業的過去、現在與未來。「臺灣國際蘭展」將展示超過1,000株優質蘭花,並導入品種註冊平台與數位影像資料庫,強化國際競爭力與公信力;「花卉科技展」則結合AI、3D投影與沉浸式互動體驗,讓觀展者不僅欣賞花卉,更能體驗與花卉互動的全新方式。 2026臺灣國際蘭展暨花卉科技展展期自2月27日至3月16日於臺南後壁農業部花卉創新園區展出。相關活動詳情,請至「2026臺灣國際蘭展暨花卉科技展」官方網站(https://tios.tw/)查詢。 今日蘭展開幕晚宴貴賓雲集,總統府資政黃崑虎、國策顧問康銀壽到場致意,多國駐台使節團包括聖露西亞、貝里斯、智利、比利時、奧地利、荷蘭、加拿大、日本及菲律賓等國代表蒞臨參與。立法委員陳亭妃、賴惠員、林月琴、陳培瑜,市議員陳秋宏、王宣貿、沈家鳳及各立委林俊憲代表、各議員服務處代表亦到場致意。
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