全球主要的模型有哪些?

全球主要的 AI 模型可以依「公司/組織」與「模型家族」來看。以下是目前全球具有代表性的主流模型(依國家與影響力分類):



美國

1️⃣ OpenAI
• GPT 系列(如 GPT-4、GPT-4o、GPT-5)
• 主打:通用大型語言模型(LLM)、多模態能力
• 應用:ChatGPT、生產力工具、API 平台



2️⃣ Google DeepMind
• Gemini 系列
• 主打:多模態 AI(文字、圖片、影片、程式碼)
• 整合於 Google 生態系(Gmail、Docs、Android)



3️⃣ Anthropic
• Claude 系列
• 主打:長文本理解、企業級應用、安全對齊



4️⃣ Meta
• LLaMA 系列
• 主打:開源模型、生態擴散快



5️⃣ xAI
• Grok
• 主打:與 X(Twitter)社群資料整合



中國

6️⃣ 百度
• 文心一言(ERNIE)
• 搜尋與企業服務整合強



7️⃣ 阿里巴巴
• 通義千問(Qwen)
• 開源模型活躍



8️⃣ 騰訊
• 混元大模型
• 社交與遊戲應用場景強



9️⃣ 華為
• 盤古大模型
• 偏向產業應用(製造、能源)



/ 歐洲

Mistral AI
• Mistral 系列
• 歐洲最具代表性的開源模型公司



日本

1️⃣1️⃣ Preferred Networks
• 日本本土大型 AI 研發企業
• 與製造業深度合作



如果用「類型」分類

通用大型語言模型(LLM)

GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Qwen

影像生成模型
• Stability AI → Stable Diffusion
• OpenAI → DALL·E

影片生成模型
• OpenAI → Sora
• Google DeepMind → Veo



全球 AI 模型大致格局(2026 趨勢)
1. 美國:技術與算力領先
2. 中國:市場規模與應用場景龐大
3. 歐洲:開源策略明確
4. 日本:產業 AI(製造業)強

全球主要的模型有哪些? 全球主要的 AI 模型可以依「公司/組織」與「模型家族」來看。以下是目前全球具有代表性的主流模型(依國家與影響力分類): ⸻ 🇺🇸 美國 1️⃣ OpenAI • GPT 系列(如 GPT-4、GPT-4o、GPT-5) • 主打:通用大型語言模型(LLM)、多模態能力 • 應用:ChatGPT、生產力工具、API 平台 ⸻ 2️⃣ Google DeepMind • Gemini 系列 • 主打:多模態 AI(文字、圖片、影片、程式碼) • 整合於 Google 生態系(Gmail、Docs、Android) ⸻ 3️⃣ Anthropic • Claude 系列 • 主打:長文本理解、企業級應用、安全對齊 ⸻ 4️⃣ Meta • LLaMA 系列 • 主打:開源模型、生態擴散快 ⸻ 5️⃣ xAI • Grok • 主打:與 X(Twitter)社群資料整合 ⸻ 🇨🇳 中國 6️⃣ 百度 • 文心一言(ERNIE) • 搜尋與企業服務整合強 ⸻ 7️⃣ 阿里巴巴 • 通義千問(Qwen) • 開源模型活躍 ⸻ 8️⃣ 騰訊 • 混元大模型 • 社交與遊戲應用場景強 ⸻ 9️⃣ 華為 • 盤古大模型 • 偏向產業應用(製造、能源) ⸻ 🇫🇷 / 🇪🇺 歐洲 🔟 Mistral AI • Mistral 系列 • 歐洲最具代表性的開源模型公司 ⸻ 🇯🇵 日本 1️⃣1️⃣ Preferred Networks • 日本本土大型 AI 研發企業 • 與製造業深度合作 ⸻ 🔎 如果用「類型」分類 🧠 通用大型語言模型(LLM) GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Qwen 🎨 影像生成模型 • Stability AI → Stable Diffusion • OpenAI → DALL·E 🎬 影片生成模型 • OpenAI → Sora • Google DeepMind → Veo ⸻ 📊 全球 AI 模型大致格局(2026 趨勢) 1. 美國:技術與算力領先 2. 中國:市場規模與應用場景龐大 3. 歐洲:開源策略明確 4. 日本:產業 AI(製造業)強
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