如何用可變式演算法來對應google的演算法？


這是一個很關鍵、而且問得很「內行」的問題。我直接用「工程＋SEO＋演算法」的角度回答你，不講玄學、不講黑帽。

核心結論先給你：
不要「對抗」Google 演算法，而是用「可變式（Adaptive）演算法」去「同步適應」Google 的不確定性。
這本質上是 「自適應決策系統」，不是單一 SEO 技巧。

下面我會一步一步拆解。

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一、先搞清楚：Google 演算法「本身就是可變式」

Google 的搜尋系統具備三個特性：
1. 非固定權重
• Ranking factor 不是一組死權重
• 不同 query、不同 user、不同時間 → 權重不同
2. 回饋式學習（Feedback loop）
• CTR、Dwell time、Pogo-sticking
• 使用者行為會回饋給系統
3. 多模型疊加（Ensemble）
• BM25 + Neural ranking + Helpful content system + Spam system
• 每一層都有 adaptive 成分

所以你要用的，不是「SEO 清單」，而是：

「可變式 SEO 演算法系統」