Tensor G6為何選3奈米?Google攜手台積電布局AI手機,記憶體與晶片成本成關鍵
(圖/ MGBOX新聞網 AI圖片) Google Tensor G6傳出採用台積電3奈米製程,搭配新一代Pixel手機強化AI運算與功耗效率;從晶片製程到記憶體供應,Google在台灣的硬體研發與台積電合作也成為這次產品升級的重要產業觀察焦點。 Tensor G6沒有追逐2奈米,Google把重點放在AI效能與能效   根據資料,Google硬體副總裁彭昱鈞透露,Tensor G6採用台積電3奈米製程打造。這意味著Google並未按照市場先前傳聞直接跨入2奈米,而是以成熟度更高的3奈米製程作為新一代手機自研晶片的基礎。 這項選擇值得從另一個角度觀察。手機處理器的競爭已經從單純追求CPU速度,逐漸轉向AI運算能力與整機能源效率。Google過去對Tensor的定位,本來就不是單純追求傳統效能指標,而是將晶片設計與Google...
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