林初新聞系
Lin Chu News Studies
這裡不做新聞整理。
也不做樂評排行。
我們比較有興趣的是：
當一個新聞事件結束之後，
它留下了什麼情緒？
當一場爭議過去之後，
它暴露了什麼文化現象？
當所有人都在討論發生了什麼，
我們比較想問：
為什麼這件事會發生？
《林初新聞系》透過音樂、流行文化、網路行為與社會心理學的角度，重新轉譯新聞事件。
因為有些事情離開新聞版面之後，
才真正開始說話。
Lin Chu News Studies
這裡不做新聞整理。
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當一個新聞事件結束之後，
它留下了什麼情緒？
當一場爭議過去之後，
它暴露了什麼文化現象？
當所有人都在討論發生了什麼，
我們比較想問：
為什麼這件事會發生？
《林初新聞系》透過音樂、流行文化、網路行為與社會心理學的角度，重新轉譯新聞事件。
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為什麼有人喝咖啡完全沒感覺，有人卻一喝就心悸、焦慮、晚上睡不著？
《Saros Performance Nutrition》Vol.01 這集，我們想把「咖啡因」這個被講得很極端的主題，重新拉回研究、訓練與生活情境。
咖啡因不是越多越好，也不是一定傷身。
真正關鍵是：
你的目標是什麼？
你喝多少？
你什麼時候喝？
你的睡眠有沒有被影響？
你的身體反應如何？
對訓練來說，咖啡因確實是研究支持相對穩定的運動增效工具之一，常見有效區間多落在 3–6 mg/kg，使用時機也常見於運動前 30–90 分鐘。
但這不代表每個人都該喝，也不代表劑量越高效果越好。
有些人真正該注意的，不是提神效果，而是晚上睡眠品質、心悸感、焦慮感與個體耐受度。
這集會聊：
咖啡因對訓練表現真的有幫助嗎？
咖啡會害心臟亂跳嗎？
心悸一定是咖啡造成的嗎？
睡前 6 小時喝咖啡，還可能影響睡眠嗎？
咖啡會脫水嗎？
黑咖啡真的能燃脂嗎？
咖啡和咖啡因補充品該怎麼選？
你的基因與代謝速度，為什麼可能影響咖啡因反應？
這不是補劑推銷，也不是咖啡品牌推薦。
這是一集把咖啡因從迷思、經驗談與碎片資訊裡，整理成可判斷、可觀察、可執行策略的 Podcast。
一句話總結：
不要只問咖啡因能不能喝。
而要問：為什麼喝？喝多少？什麼時候喝？喝完之後，你的身體怎麼反應？
#咖啡因 #咖啡 #運動營養 #訓練表現 #SarosPerformanceNutrition為什麼有人喝咖啡完全沒感覺，有人卻一喝就心悸、焦慮、晚上睡不著？ 《Saros Performance Nutrition》Vol.01 這集，我們想把「咖啡因」這個被講得很極端的主題，重新拉回研究、訓練與生活情境。 咖啡因不是越多越好，也不是一定傷身。 真正關鍵是： 你的目標是什麼？ 你喝多少？ 你什麼時候喝？ 你的睡眠有沒有被影響？ 你的身體反應如何？ 對訓練來說，咖啡因確實是研究支持相對穩定的運動增效工具之一，常見有效區間多落在 3–6 mg/kg，使用時機也常見於運動前 30–90 分鐘。 但這不代表每個人都該喝，也不代表劑量越高效果越好。 有些人真正該注意的，不是提神效果，而是晚上睡眠品質、心悸感、焦慮感與個體耐受度。 這集會聊： 咖啡因對訓練表現真的有幫助嗎？ 咖啡會害心臟亂跳嗎？ 心悸一定是咖啡造成的嗎？ 睡前 6 小時喝咖啡，還可能影響睡眠嗎？ 咖啡會脫水嗎？ 黑咖啡真的能燃脂嗎？ 咖啡和咖啡因補充品該怎麼選？ 你的基因與代謝速度，為什麼可能影響咖啡因反應？ 這不是補劑推銷，也不是咖啡品牌推薦。 這是一集把咖啡因從迷思、經驗談與碎片資訊裡，整理成可判斷、可觀察、可執行策略的 Podcast。 一句話總結： 不要只問咖啡因能不能喝。 而要問：為什麼喝？喝多少？什麼時候喝？喝完之後，你的身體怎麼反應？ #咖啡因 #咖啡 #運動營養 #訓練表現 #SarosPerformanceNutrition0 Comments ·0 Shares ·758 Views ·5 Plays .0 Reviews.22
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超級預測者真的打敗 CIA？
這一集《Saros Reading Podcast》Vol.13，我們聊的是 Philip Tetlock、Dan Gardner 的《超級預測》（Superforecasting）。
這本書最有價值的地方，不是教你變成預言家，
而是提醒我們：
真正好的判斷，不是只看結果，
而是看你是否在不確定中，做出高品質的決策。
這集會聊到幾個很重要的觀念：
* 預測不是靠直覺神準，而是靠思考紀律
* 用「機率」取代「肯定」
* 先看基準率，再看特殊情境
* 願意根據新資訊持續更新判斷
* 好的決策者，不是永遠猜對，而是能不斷修正
如果你對這些主題有興趣：
* 決策品質
* 機率思維
* 預測能力
* 閱讀導讀
* 工作與人生判斷
那這一集很適合你。
《超級預測》真正厲害的，不是告訴你未來會怎樣，
而是訓練你：
如何在資訊不完整的世界裡，仍然比昨天判斷得更好。
如果你喜歡這集，也歡迎留言和我分享：
你最想把「超級預測」的方法，用在哪一個人生決策？
#超級預測 #Superforecasting #PhilipTetlock #DanGardner #機率思維 #決策品質超級預測者真的打敗 CIA？ 這一集《Saros Reading Podcast》Vol.13，我們聊的是 Philip Tetlock、Dan Gardner 的《超級預測》（Superforecasting）。 這本書最有價值的地方，不是教你變成預言家， 而是提醒我們： 真正好的判斷，不是只看結果， 而是看你是否在不確定中，做出高品質的決策。 這集會聊到幾個很重要的觀念： * 預測不是靠直覺神準，而是靠思考紀律 * 用「機率」取代「肯定」 * 先看基準率，再看特殊情境 * 願意根據新資訊持續更新判斷 * 好的決策者，不是永遠猜對，而是能不斷修正 如果你對這些主題有興趣： * 決策品質 * 機率思維 * 預測能力 * 閱讀導讀 * 工作與人生判斷 那這一集很適合你。 《超級預測》真正厲害的，不是告訴你未來會怎樣， 而是訓練你： 如何在資訊不完整的世界裡，仍然比昨天判斷得更好。 如果你喜歡這集，也歡迎留言和我分享： 你最想把「超級預測」的方法，用在哪一個人生決策？ #超級預測 #Superforecasting #PhilipTetlock #DanGardner #機率思維 #決策品質0 Comments ·0 Shares ·713 Views ·47 Plays .0 Reviews.11
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用批判性思考寫出黃金提示詞。
很多人第一次使用 ChatGPT、Claude、Gemini 時，最常輸入的一句話是：
「幫我寫一篇文章。」
幾秒後，AI 真的寫出來了。
有標題、有段落、看起來完整。
但你讀完可能會發現：
太普通。
太空泛。
不像我要的。
也很難直接使用。
這時候很多人會以為，是 AI 不夠強，或是自己不會用 AI。
但在《Saros AI 入門課》Vol.03，我們想換一個角度看：
問題不一定是 AI 不會，而是你還沒有把需求說清楚。
Prompt 不是咒語。
Prompt 是需求說明書。
你不是在對 AI 施法，而是在向一位工作助理交代任務。
如果你只說「幫我寫一篇 AI 文章」，AI 不知道：
這篇文章要寫給誰看？
要寫多長？
要放在哪個平台？
語氣要專業還是白話？
要降低焦慮，還是要做工具介紹？
要輸出成文章、表格、圖卡文案，還是 Podcast 腳本？
好的 Prompt，不是越長越厲害，而是越清楚越可用。
這集會用對談方式，帶你理解 Saros 的 7 格 Prompt 公式：
角色：你希望 AI 扮演誰？
任務：你要 AI 完成什麼？
背景：這件事的上下文是什麼？
對象：內容要給誰看？
限制：語氣、字數、不能做什麼？
輸出格式：要表格、條列、腳本、圖卡還是 Email？
判斷標準：什麼叫做好答案？
這不是 Prompt 技巧大全，也不是神級提示詞模板。
這集真正想談的是：
如何用批判性思考，把模糊的想法，變成 AI 聽得懂、做得出來、也能被你檢查的任務。
AI 入門真正重要的，不只是會下 Prompt。
而是你知道自己要什麼，也知道怎麼判斷 AI 的回答是否可用。
《Saros AI 入門課》Vol.03
主題｜用批判性思考寫出黃金提示詞
副題｜Prompt 不是咒語，是需求說明書
圖卡標題｜新手最常犯的錯：只問一句話就期待神回答
完整 Podcast 已上線 YouTube。
#SarosAI入門課 #Prompt教學 #ChatGPT教學 #AI新手指南 #AI工作流用批判性思考寫出黃金提示詞。 很多人第一次使用 ChatGPT、Claude、Gemini 時，最常輸入的一句話是： 「幫我寫一篇文章。」 幾秒後，AI 真的寫出來了。 有標題、有段落、看起來完整。 但你讀完可能會發現： 太普通。 太空泛。 不像我要的。 也很難直接使用。 這時候很多人會以為，是 AI 不夠強，或是自己不會用 AI。 但在《Saros AI 入門課》Vol.03，我們想換一個角度看： 問題不一定是 AI 不會，而是你還沒有把需求說清楚。 Prompt 不是咒語。 Prompt 是需求說明書。 你不是在對 AI 施法，而是在向一位工作助理交代任務。 如果你只說「幫我寫一篇 AI 文章」，AI 不知道： 這篇文章要寫給誰看？ 要寫多長？ 要放在哪個平台？ 語氣要專業還是白話？ 要降低焦慮，還是要做工具介紹？ 要輸出成文章、表格、圖卡文案，還是 Podcast 腳本？ 好的 Prompt，不是越長越厲害，而是越清楚越可用。 這集會用對談方式，帶你理解 Saros 的 7 格 Prompt 公式： 角色：你希望 AI 扮演誰？ 任務：你要 AI 完成什麼？ 背景：這件事的上下文是什麼？ 對象：內容要給誰看？ 限制：語氣、字數、不能做什麼？ 輸出格式：要表格、條列、腳本、圖卡還是 Email？ 判斷標準：什麼叫做好答案？ 這不是 Prompt 技巧大全，也不是神級提示詞模板。 這集真正想談的是： 如何用批判性思考，把模糊的想法，變成 AI 聽得懂、做得出來、也能被你檢查的任務。 AI 入門真正重要的，不只是會下 Prompt。 而是你知道自己要什麼，也知道怎麼判斷 AI 的回答是否可用。 《Saros AI 入門課》Vol.03 主題｜用批判性思考寫出黃金提示詞 副題｜Prompt 不是咒語，是需求說明書 圖卡標題｜新手最常犯的錯：只問一句話就期待神回答 完整 Podcast 已上線 YouTube。 #SarosAI入門課 #Prompt教學 #ChatGPT教學 #AI新手指南 #AI工作流0 Comments ·0 Shares ·787 Views ·53 Plays .0 Reviews.11
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英國考古學家近日在布爾福德地區發現一處距今約5500年的史前木構遺址，年代甚至比巨石陣還早約500年。
研究指出，該遺址可能是巨石陣宗教與天文概念的早期原型，並與夏至日出方向高度一致，顯示新石器時代人類已具備精準天文觀測能力。
這項發現可能重新改寫英國史前文明發展史，揭開巨石陣真正起源之謎。
史前文明正在被重新解讀
完整文章放在留言區
#巨石陣 #布爾福德遺址 #英國考古 #史前文明 #夏至儀式英國考古學家近日在布爾福德地區發現一處距今約5500年的史前木構遺址，年代甚至比巨石陣還早約500年。 研究指出，該遺址可能是巨石陣宗教與天文概念的早期原型，並與夏至日出方向高度一致，顯示新石器時代人類已具備精準天文觀測能力。 這項發現可能重新改寫英國史前文明發展史，揭開巨石陣真正起源之謎。 👉 史前文明正在被重新解讀 👉 完整文章放在留言區 #巨石陣 #布爾福德遺址 #英國考古 #史前文明 #夏至儀式1 Comments ·0 Shares ·711 Views ·78 Plays .0 Reviews.33
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【Saros Reading Podcast｜Season 1 · Vol.12】
用機率思維擺脫結果論
好的決策，不一定帶來好結果。
壞結果，也不一定代表你做錯了。
這句話聽起來簡單，但真正面對人生選擇時，我們很少這樣思考。
投資賺錢了，就覺得自己很有眼光。
專案失敗了，就覺得當初判斷完全錯誤。
工作換得順利，就覺得自己選對了。
感情受傷了，就開始懷疑自己是不是不會看人。
我們很容易用「結果」回頭評價自己的「決策」。
但 Annie Duke 在《Thinking in Bets》（高勝算決策）裡提醒我們：
人生不像西洋棋，更像撲克。
西洋棋的資訊大多攤在眼前，棋子、規則、位置都清楚。
但真實人生不是這樣。
你選工作時，不知道公司一年後會不會改組。
你做投資時，不知道市場會遇到什麼突發事件。
你開始一段關係時，不知道人會如何改變。
你做一個專案判斷時，也不可能掌握所有變數。
所以，結果不能單獨證明一個決策的品質。
好結果可能有運氣。
壞結果也可能只是遇到不可控變數。
真正成熟的決策，不是追求每次都選對，而是學會在不確定中提高勝率。
本集 Saros Reading Podcast Vol.12，以「用機率思維擺脫結果論」為主題，由 Mia 主導對談，和 Saros 一起整理《Thinking in Bets》這本書的核心閱讀路線：
1. 為什麼人生像撲克，不像西洋棋？
2. 什麼是結果論？
3. 為什麼好結果不一定代表好決策？
4. 如何用機率思維取代絕對判斷？
5. 如何從結果中正確學習？
6. 為什麼反對意見能幫助我們接近真相？
7. 如何用未來預演降低判斷失誤？
這不是一集撲克教學。
也不是一集投資建議。
它是一集關於「如何在資訊不完整時，做出更成熟判斷」的閱讀導讀。
如果你曾經因為壞結果而過度自責，或因為好結果而過度相信自己，這一集會很適合你。
完整 Podcast 已上架 YouTube。
#ThinkingInBets #高勝算決策 #AnnieDuke #機率思維 #決策品質 #SarosReadingPodcast【Saros Reading Podcast｜Season 1 · Vol.12】 用機率思維擺脫結果論 好的決策，不一定帶來好結果。 壞結果，也不一定代表你做錯了。 這句話聽起來簡單，但真正面對人生選擇時，我們很少這樣思考。 投資賺錢了，就覺得自己很有眼光。 專案失敗了，就覺得當初判斷完全錯誤。 工作換得順利，就覺得自己選對了。 感情受傷了，就開始懷疑自己是不是不會看人。 我們很容易用「結果」回頭評價自己的「決策」。 但 Annie Duke 在《Thinking in Bets》（高勝算決策）裡提醒我們： 人生不像西洋棋，更像撲克。 西洋棋的資訊大多攤在眼前，棋子、規則、位置都清楚。 但真實人生不是這樣。 你選工作時，不知道公司一年後會不會改組。 你做投資時，不知道市場會遇到什麼突發事件。 你開始一段關係時，不知道人會如何改變。 你做一個專案判斷時，也不可能掌握所有變數。 所以，結果不能單獨證明一個決策的品質。 好結果可能有運氣。 壞結果也可能只是遇到不可控變數。 真正成熟的決策，不是追求每次都選對，而是學會在不確定中提高勝率。 本集 Saros Reading Podcast Vol.12，以「用機率思維擺脫結果論」為主題，由 Mia 主導對談，和 Saros 一起整理《Thinking in Bets》這本書的核心閱讀路線： 1. 為什麼人生像撲克，不像西洋棋？ 2. 什麼是結果論？ 3. 為什麼好結果不一定代表好決策？ 4. 如何用機率思維取代絕對判斷？ 5. 如何從結果中正確學習？ 6. 為什麼反對意見能幫助我們接近真相？ 7. 如何用未來預演降低判斷失誤？ 這不是一集撲克教學。 也不是一集投資建議。 它是一集關於「如何在資訊不完整時，做出更成熟判斷」的閱讀導讀。 如果你曾經因為壞結果而過度自責，或因為好結果而過度相信自己，這一集會很適合你。 完整 Podcast 已上架 YouTube。 #ThinkingInBets #高勝算決策 #AnnieDuke #機率思維 #決策品質 #SarosReadingPodcast0 Comments ·0 Shares ·666 Views ·78 Plays .0 Reviews.22
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