• 中正大學MBA招生,面對AI衝擊,管理教育核心在哪?中正大學黃正魁教授:從「解題」走向「發掘問題」的3PBL教學革命!

    生成式AI的浪潮正以前所未有的速度改寫各行各業的規則,管理教育首當其衝。當AI能夠處理數據、生成報告甚至進行邏輯推演時,商管學院的教育價值必須重新定義。國立中正大學企業管理學系主任兼所長黃正魁教授提出關鍵反思:「在AI能夠完成許多傳統教學任務的情況下,管理教育的核心應從『知識傳授』轉向『培養問題發掘與跨領域整合能力』。」

    📮管理教育為什麼需要轉型?

    因為生成式AI具備強大的「文字接龍」與邏輯解題能力,能快速完成市場分析、財務報告等傳統商管任務。這迫使教育者必須思考,如何培養AI無法輕易取代的人類特質,如同理心、創造力與批判性思維。

    #黃正魁
    #黃正魁教授
    #中華超傳媒
    #MGBOX魔術盒
    #中正大學企管系MBA

    📮詳細內容轉載:中華超傳媒https://chinanewscloud.com/post/%E4%B8%AD%E6%AD%A3%E5%A4%A7%E5%AD%B8mba%E6%8B%9B%E7%94%9F-%E9%9D%A2%E5%B0%8Dai%E8%A1%9D%E6%93%8A-%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%95%99%E8%82%B2%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%9C%A8%E5%93%AA-%E4%B8%AD%E6%AD%A3%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E9%BB%83%E6%AD%A3%E9%AD%81%E6%95%99%E6%8E%88-%E5%BE%9E%E3%80%8C%E8%A7%A3%E9%A1%8C%E3%80%8D%E8%B5%B0%E5%90%91%E3%80%8C%E7%99%BC%E6%8E%98%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%80%8D%E7%9A%843pbl%E6%95%99%E5%AD%B8%E9%9D%A9%E5%91%BD
    中正大學MBA招生,面對AI衝擊,管理教育核心在哪?中正大學黃正魁教授:從「解題」走向「發掘問題」的3PBL教學革命! 生成式AI的浪潮正以前所未有的速度改寫各行各業的規則,管理教育首當其衝。當AI能夠處理數據、生成報告甚至進行邏輯推演時,商管學院的教育價值必須重新定義。國立中正大學企業管理學系主任兼所長黃正魁教授提出關鍵反思:「在AI能夠完成許多傳統教學任務的情況下,管理教育的核心應從『知識傳授』轉向『培養問題發掘與跨領域整合能力』。」 📮管理教育為什麼需要轉型? 因為生成式AI具備強大的「文字接龍」與邏輯解題能力,能快速完成市場分析、財務報告等傳統商管任務。這迫使教育者必須思考,如何培養AI無法輕易取代的人類特質,如同理心、創造力與批判性思維。 #黃正魁 #黃正魁教授 #中華超傳媒 #MGBOX魔術盒 #中正大學企管系MBA 📮詳細內容轉載:中華超傳媒https://chinanewscloud.com/post/%E4%B8%AD%E6%AD%A3%E5%A4%A7%E5%AD%B8mba%E6%8B%9B%E7%94%9F-%E9%9D%A2%E5%B0%8Dai%E8%A1%9D%E6%93%8A-%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%95%99%E8%82%B2%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%9C%A8%E5%93%AA-%E4%B8%AD%E6%AD%A3%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E9%BB%83%E6%AD%A3%E9%AD%81%E6%95%99%E6%8E%88-%E5%BE%9E%E3%80%8C%E8%A7%A3%E9%A1%8C%E3%80%8D%E8%B5%B0%E5%90%91%E3%80%8C%E7%99%BC%E6%8E%98%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%80%8D%E7%9A%843pbl%E6%95%99%E5%AD%B8%E9%9D%A9%E5%91%BD
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  • 🎉中正大學企研所啟動「商業人工智慧」職能學程 培育AI時代新世代管理人才🌟

    👉面對生成式人工智慧(Generative AI)與大數據分析、自動化決策等技術日新月異的發展,國立中正大學企業管理研究所將於近期開設「商業人工智慧」(Artificial Intelligence for Business)職能學程,旨在培養兼具技術應用與管理思維的新世代商業人才。

    中正大學企研所推動「商業人工智慧」學程不僅是回應AI時代的必然趨勢,更是為培養具有國際競爭力與道德判斷力的商業領導者奠定堅實基礎。

    #中正企管
    #黃正魁主任
    #中正企管MBA
    🎉中正大學企研所啟動「商業人工智慧」職能學程 培育AI時代新世代管理人才🌟 👉面對生成式人工智慧(Generative AI)與大數據分析、自動化決策等技術日新月異的發展,國立中正大學企業管理研究所將於近期開設「商業人工智慧」(Artificial Intelligence for Business)職能學程,旨在培養兼具技術應用與管理思維的新世代商業人才。 中正大學企研所推動「商業人工智慧」學程不僅是回應AI時代的必然趨勢,更是為培養具有國際競爭力與道德判斷力的商業領導者奠定堅實基礎。 #中正企管 #黃正魁主任 #中正企管MBA
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  • 中正大學提供企業管理碩士(MBA)學位,其特色包含取得與一般學位同等的MBA學位,並通過AACSB國際認證。課程內容涵蓋策略決策、市場行銷、大數據等,並針對不同職位階層設計不同組別(如管理精英組與企業領袖組)的課程。除了學術課程,也注重培養學員的領導力、創意及同理心等能力。
    課程與特色
    學位認證:學程通過AACSB國際高等商管教育聯盟認證。
    課程內容:課程涵蓋企業管理的各個面向,如策略決策、市場行銷、人員管理、大數據與數位管理、財務分析等。
    分組設計:為滿足不同職級的需求,提供不同組別的課程,例如:
    管理精英組:適合年資三年以上基層主管,強調理論與實務結合。
    企業領袖組:針對高階主管與企業主,著重非例行性決策與戰略思維。
    能力培養:課程設計特別加強AI時代所需的能力,如決策能力、創意能力與同理能力。
    學習方式:採週六上課,並提供實體加線上的靈活修課方式。
    校友網絡:系所經營活躍,提供學員拓展人脈和交流的平台,並鼓勵學員間的合作與傳承。
    📮招生資訊
    報名日期:一般在12月上旬至隔年1月上旬開放報名。
    📮招生說明會:常在11月下旬至12月上旬舉辦,可協助了解課程詳情。
    📮報名方式:採網路報名。
    📮報名資格:通常招收對象為中小企業及創新事業的高階主管,或對提升專業能力有興趣的在職人士。

    #中正企管
    #中正企管MBA
    #中正大學MBA招生
    中正大學提供企業管理碩士(MBA)學位,其特色包含取得與一般學位同等的MBA學位,並通過AACSB國際認證。課程內容涵蓋策略決策、市場行銷、大數據等,並針對不同職位階層設計不同組別(如管理精英組與企業領袖組)的課程。除了學術課程,也注重培養學員的領導力、創意及同理心等能力。 課程與特色 學位認證:學程通過AACSB國際高等商管教育聯盟認證。 課程內容:課程涵蓋企業管理的各個面向,如策略決策、市場行銷、人員管理、大數據與數位管理、財務分析等。 分組設計:為滿足不同職級的需求,提供不同組別的課程,例如: 管理精英組:適合年資三年以上基層主管,強調理論與實務結合。 企業領袖組:針對高階主管與企業主,著重非例行性決策與戰略思維。 能力培養:課程設計特別加強AI時代所需的能力,如決策能力、創意能力與同理能力。 學習方式:採週六上課,並提供實體加線上的靈活修課方式。 校友網絡:系所經營活躍,提供學員拓展人脈和交流的平台,並鼓勵學員間的合作與傳承。 📮招生資訊 報名日期:一般在12月上旬至隔年1月上旬開放報名。 📮招生說明會:常在11月下旬至12月上旬舉辦,可協助了解課程詳情。 📮報名方式:採網路報名。 📮報名資格:通常招收對象為中小企業及創新事業的高階主管,或對提升專業能力有興趣的在職人士。 #中正企管 #中正企管MBA #中正大學MBA招生
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  • 研究大數據的導入對公司績效的影響!

    一直以來大數據被不斷地提出討論,持續有許多企業將之導入於組織中。近年來技術的進步,大數據透過強大且複雜的運算分析能力,提供以數據為導向的決策分析,幫助企業進行商業模式的創新,使得企業相較於過往更積極投入於大數據的導入,然而伴隨著吸引人的能力,導入大數據的過程其實含藏著巨大的挑戰,在導入的過程中其實不只限於技術的發展或突破,在管理層面上亦產生許多須待解決的問題,因此大數據的導入是否能實質地提升企業的商業價值,在管理層面上一直是個重要的問題,然而問題的結果到目前為止仍然未知。過去有學者透過事件研究法探討企業宣告大數據的導入是否會產生異常報酬現象,遺憾的是其結果顯示大數據的宣告對公司並無產生正面或負面的異常報酬,說明了外部投資人對企業投資大數據這一行為感知仍然有限。而相對於從外部投資人觀點進行對大數據導入的觀察,另一項值得探討的是以股東或管理者的角度觀察大數據的執行效果,因此本篇將從內部觀點切入,藉由觀察企業導入大數據後的績效表現,針對財務面、生產面以及市場價值面,三大面向進行探討,衡量大數據的導入對企業是否產生正面的影響力,並進一步對次級資料做定量分析,分別衡量先行導入者以及績效表現較優者的大數據導入效果,希望在藉由多項指標的評估,提供企業在管理層面上對大數據的導入有更深入的了解。
    論文外文摘要
    The topic of big data has been widely discussed several years and keeps on being implemented into enterprises. The advocates of big data are focusing on how to reshape the business process to turn into the data-driven decision making or how to improve the runtime of analytical algorithms. However, the tremendous challenge of big data implementation (BDI) is not only a technical problem but a managerial problem for big data. How to estimate the performance of BDI is instead the critical interest to persuade managers that the investment of BDI is worthy for their companies. The previous study has revealed that the announcement of BDI is without any reflection on the market value of firms, i.e. no significantly positive and negative abnormal returns. The assessment of abnormal returns with an event study method proffers managers to comprehend the exterior effectiveness from the perception of investors. The interior of firms themselves, however, is another considerable way to demonstrate the availability of BDI for their stakeholders. Therefore, in this study , we attempt to investigate the performance of BDI from another perspective (i.e. an inside view). The financial approaches were conducted to estimate the financial performance, productivity , and market value of BDI; they are popular to widely be used in evaluating business value of information technology. The arguments of BDI adopters, first movers, and better performers are investigated by the quantitative analysis with our collected and the secondary data to understand the influence on BDI.

    #黃正魁
    #黃子晏
    #原文https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&s=id="104CCU00121030".&searchmode=basic
    研究大數據的導入對公司績效的影響! 一直以來大數據被不斷地提出討論,持續有許多企業將之導入於組織中。近年來技術的進步,大數據透過強大且複雜的運算分析能力,提供以數據為導向的決策分析,幫助企業進行商業模式的創新,使得企業相較於過往更積極投入於大數據的導入,然而伴隨著吸引人的能力,導入大數據的過程其實含藏著巨大的挑戰,在導入的過程中其實不只限於技術的發展或突破,在管理層面上亦產生許多須待解決的問題,因此大數據的導入是否能實質地提升企業的商業價值,在管理層面上一直是個重要的問題,然而問題的結果到目前為止仍然未知。過去有學者透過事件研究法探討企業宣告大數據的導入是否會產生異常報酬現象,遺憾的是其結果顯示大數據的宣告對公司並無產生正面或負面的異常報酬,說明了外部投資人對企業投資大數據這一行為感知仍然有限。而相對於從外部投資人觀點進行對大數據導入的觀察,另一項值得探討的是以股東或管理者的角度觀察大數據的執行效果,因此本篇將從內部觀點切入,藉由觀察企業導入大數據後的績效表現,針對財務面、生產面以及市場價值面,三大面向進行探討,衡量大數據的導入對企業是否產生正面的影響力,並進一步對次級資料做定量分析,分別衡量先行導入者以及績效表現較優者的大數據導入效果,希望在藉由多項指標的評估,提供企業在管理層面上對大數據的導入有更深入的了解。 論文外文摘要 The topic of big data has been widely discussed several years and keeps on being implemented into enterprises. The advocates of big data are focusing on how to reshape the business process to turn into the data-driven decision making or how to improve the runtime of analytical algorithms. However, the tremendous challenge of big data implementation (BDI) is not only a technical problem but a managerial problem for big data. How to estimate the performance of BDI is instead the critical interest to persuade managers that the investment of BDI is worthy for their companies. The previous study has revealed that the announcement of BDI is without any reflection on the market value of firms, i.e. no significantly positive and negative abnormal returns. The assessment of abnormal returns with an event study method proffers managers to comprehend the exterior effectiveness from the perception of investors. The interior of firms themselves, however, is another considerable way to demonstrate the availability of BDI for their stakeholders. Therefore, in this study , we attempt to investigate the performance of BDI from another perspective (i.e. an inside view). The financial approaches were conducted to estimate the financial performance, productivity , and market value of BDI; they are popular to widely be used in evaluating business value of information technology. The arguments of BDI adopters, first movers, and better performers are investigated by the quantitative analysis with our collected and the secondary data to understand the influence on BDI. #黃正魁 #黃子晏 #原文:https://ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dnclcdr&s=id="104CCU00121030".&searchmode=basic
    NDLTD.NCL.EDU.TW
    大數據的導入對公司績效的影響__臺灣博碩士論文知識加值系統
    一直以來大數據被不斷地提出討論,持續有許多企業將之導入於組織中。近年來技術的進步,大數據透過強大且複雜的運算分析能力,提供以數據為導向的決策分析,幫助企業進行商業模式的創新,使得企業相較於過往更積極投入於大數據的導入,然而伴隨著吸引人的能力,導入大數據的過程其實含藏著巨大的挑戰,在導入的過程中其實不只限於技術的發展或突破,在管理層面上亦產生許多須待解決的問題,因此大數據的導入是否能實質地提升企業的商業價值,在管理層面上一直是個重要的問題,然而問題的結果到目前為止仍然未知。過去有學者透過事件研究法探討企業宣告大數據的導入是否會產生異常報酬現象,遺憾的是其結果顯示大數據的宣告對公司並無產生正面或負面的異常報酬,說明了外部投資人對企業投資大數據這一行為感知仍然有限。而相對於從外部投資人觀點進行對大數據導入的觀察,另一項值得探討的是以股東或管理者的角度觀察大數據的執行效果,因此本篇將從內部觀點切入,藉由觀察企業導入大數據後的績效表現,針對財務面、生產面以及市場價值面,三大面向進行探討,衡量大數據的導入對企業是否產生正面的影響力,並進一步對次級資料做定量分析,分別衡量先行導入者以及績效表現較優者的大數據導入效果,希望在藉由多項指標的評估,提供
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  • 2025.10.28 投資市場早報

    (樹) 美股
    📈S&P 500 6875.14/83.45(1.23% )
    📈道瓊工業 47544.59 /337.47(0.71%)
    📈Nasdaq 23637.46/432.59(1.86% )

    (星星)新聞摘要:美國和中國制定貿易協議大綱,並在11/ 1最後期限之前消除進一步升級的風險。該貿易框架可能包括:推遲中國稀土出口限制,緩解此前的貿易摩擦;撤銷川普威脅自11/1生效的對華100%關稅;恢復中國對美國大豆的進口;並可能納入抖音海外版交易的解決方案。美股全面上漲,三大指數齊創歷史新高。

    (星星) 歐股
    📈德國股市 24308.78/68.89(0.28%)
    📈泛歐600 577.03/1.27(0.22%)
    (星星)新聞摘要:歐洲股市連續第三個交易日收於歷史高位,因中美貿易緊張局勢緩和的跡象提振全球風險偏好,而醫療保健股的下跌限制了漲幅。投資人本週將關注各國央行的政策會議,以尋找利率走勢的線索。預計ECB本週稍晚將維持利率不變。

    (星星)亞股新聞
    📈日經225 50512.32/1212.67(2.46%)
    📈臺灣加權 27993.63/461.37(1.68%)
    📈上海綜合3996.9446/46.63(1.18%)
    📈國企指數9467.22/103.28(1.10%)
    📝新聞摘要:美中兩國經貿談判取得進展,市場緊張情緒緩和。同時,投資人預期日本新政府,將推出刺激經濟政策,日經指數首次突破5萬關卡創新高。韓國股市首次升穿4,000點關口。台灣股市持續破頂。

    (星星)新興市場
    📈印度 84778.84/566.96(0.67%)
    📈巴西 146969/797(0.55%)

    (星星)油金市場
    📈黃金 3992.44/10.70(0.27%)
    📉布蘭特油期65.62/ -0.32(-0.50%)
    📉美國原油期61.31/0.19(-0.30%)
    📝油市摘要:來自四位元瞭解談判情況的消息人士稱,由於沙烏地阿拉伯努力奪回市場份額,八個OPEC+國家在周日開會時傾向於再次小幅增加12月的石油產量。儘管期貨市場增加了與中國的交易,並減少了俄羅斯的原油出口,但交易商仍對這將對全球供應產生多大影響保持謹慎,油價週一小幅下跌。
    📝金市摘要:中美貿易緊張局勢的緩和削弱黃金的避險需求。不過,由於預期FED將在10/29的政策會議上降息,黃金的跌幅受到限制。上週公佈的美國消費者物價指數報告弱於預期,鞏固降息一碼的預期。週一金價下跌,延續了上週的跌勢。

    (星星) 外匯市場
    💰美元/新臺幣 30.678/-0.171(-0.55%)
    💰美元/人民幣 7.112/-0.0091(-0.13%)
    💰歐元/美元1.1647/0.0004(0.03%)
    💰英鎊/美元1.3337/0.0001(0.01%)
    💰美元/日元153.05/0.18(0.12%)
    💰澳幣/美元 0.655/0.0036(0.55%)
    📉美元指數: 98.61/-0.140(-0.14%)

    (花) 風險指標
    ✅️VIX波動率: 15.79/-0.58(-3.54%)
    ✅️3個月公債殖利率: 3.818/0.000(0.00%)
    ✅️10年公債殖利率: 3.987/-0.009(-0.23%)
    2025.10.28 投資市場早報 (樹) 美股 📈S&P 500 6875.14/83.45(1.23% ) 📈道瓊工業 47544.59 /337.47(0.71%) 📈Nasdaq 23637.46/432.59(1.86% ) (星星)新聞摘要:美國和中國制定貿易協議大綱,並在11/ 1最後期限之前消除進一步升級的風險。該貿易框架可能包括:推遲中國稀土出口限制,緩解此前的貿易摩擦;撤銷川普威脅自11/1生效的對華100%關稅;恢復中國對美國大豆的進口;並可能納入抖音海外版交易的解決方案。美股全面上漲,三大指數齊創歷史新高。 (星星) 歐股 📈德國股市 24308.78/68.89(0.28%) 📈泛歐600 577.03/1.27(0.22%) (星星)新聞摘要:歐洲股市連續第三個交易日收於歷史高位,因中美貿易緊張局勢緩和的跡象提振全球風險偏好,而醫療保健股的下跌限制了漲幅。投資人本週將關注各國央行的政策會議,以尋找利率走勢的線索。預計ECB本週稍晚將維持利率不變。 (星星)亞股新聞 📈日經225 50512.32/1212.67(2.46%) 📈臺灣加權 27993.63/461.37(1.68%) 📈上海綜合3996.9446/46.63(1.18%) 📈國企指數9467.22/103.28(1.10%) 📝新聞摘要:美中兩國經貿談判取得進展,市場緊張情緒緩和。同時,投資人預期日本新政府,將推出刺激經濟政策,日經指數首次突破5萬關卡創新高。韓國股市首次升穿4,000點關口。台灣股市持續破頂。 (星星)新興市場 📈印度 84778.84/566.96(0.67%) 📈巴西 146969/797(0.55%) (星星)油金市場 📈黃金 3992.44/10.70(0.27%) 📉布蘭特油期65.62/ -0.32(-0.50%) 📉美國原油期61.31/0.19(-0.30%) 📝油市摘要:來自四位元瞭解談判情況的消息人士稱,由於沙烏地阿拉伯努力奪回市場份額,八個OPEC+國家在周日開會時傾向於再次小幅增加12月的石油產量。儘管期貨市場增加了與中國的交易,並減少了俄羅斯的原油出口,但交易商仍對這將對全球供應產生多大影響保持謹慎,油價週一小幅下跌。 📝金市摘要:中美貿易緊張局勢的緩和削弱黃金的避險需求。不過,由於預期FED將在10/29的政策會議上降息,黃金的跌幅受到限制。上週公佈的美國消費者物價指數報告弱於預期,鞏固降息一碼的預期。週一金價下跌,延續了上週的跌勢。 (星星) 外匯市場 💰美元/新臺幣 30.678/-0.171(-0.55%) 💰美元/人民幣 7.112/-0.0091(-0.13%) 💰歐元/美元1.1647/0.0004(0.03%) 💰英鎊/美元1.3337/0.0001(0.01%) 💰美元/日元153.05/0.18(0.12%) 💰澳幣/美元 0.655/0.0036(0.55%) 📉美元指數: 98.61/-0.140(-0.14%) (花) 風險指標 ✅️VIX波動率: 15.79/-0.58(-3.54%) ✅️3個月公債殖利率: 3.818/0.000(0.00%) ✅️10年公債殖利率: 3.987/-0.009(-0.23%)
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