• Gemini 3.8 Flash有多強?Google加速AI模型更新,編程、推理與Agentic AI全面升級
    (圖/ Google) Google 9月2日推出Gemini 3.8 Flash與Gemini 3.8 Flash Cyber兩款AI模型,聚焦長時間編程、代理型AI工作流、複雜推理與資安漏洞修補,顯示Google正在加速AI模型更新速度與應用場景擴張。 Gemini 3.8 Flash登場 Google把AI競爭從「模型大小」推向工作能力   Gemini 3.8 Flash正式登場,Google此次升級的重點並非單純增加模型規模,而是將能力集中在長時間軟體工程、代理型工作流與多步驟推理。Google表示,Gemini 3.8是目前旗下最強的推理與編程Flash模型,並透過長時間運行的Agentic Loop,持續檢查、評估並改善任務結果。...
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  • 美國就業市場降溫了嗎?ADP 5月新增12.2萬、8月僅3.8萬,Fed政策迎新考驗
    (圖/ MGBOX新聞網 AI圖片) 美國5月民間就業新增12.2萬個工作,ADP數據優於市場預期,顯示美國勞動市場仍具一定韌性,也讓聯準會(Fed)後續利率政策面臨「通膨與就業」雙重考量。 美國5月就業沒有崩 12.2萬新增職位反映勞動市場仍有支撐   美國5月民間就業新增12.2萬個工作,是這波勞動市場觀察的重要訊號。ADP 6月3日公布的國家就業報告顯示,私人企業5月新增職位12.2萬個,較4月經修正後的10.5萬個進一步增加,也高於當時市場預期。 這項結果與「民間就業大幅萎縮」的描述並不一致。ADP資料顯示,5月私人企業各規模雇主都有增加人力,其中小型企業增加6.7萬人、中型企業增加1.7萬人,大型企業則增加4萬人,顯示企業招聘並未集中在單一規模公司。...
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  • 美光台灣工會罷工危機升溫 83個月獎金訴求背後,AI記憶體獲利如何分配成關鍵
    (圖/ MGBOX新聞網 AI圖片) 美光台灣工會因獎金制度與獲利分享問題醞釀罷工,桃園、台中約1.5萬名員工受到關注,其中工會提出一次性相當於約83個月薪資的獎金方案,讓美光台灣勞資爭議升溫。 美光台灣勞資爭議升溫 罷工從「獎金問題」延伸至獲利共享   美光台灣工會罷工爭議持續升溫,核心已從單純年度獎金多寡,擴大至企業獲利如何與員工薪酬連結的制度問題。代表桃園與台中員工的工會表示,8月進行的會員調查中,參與投票者逾8成支持罷工方向;若後續真的進入罷工程序,影響的不只是美光台灣內部勞資關係,也可能牽動記憶體供應鏈。 目前工會代表約1萬名會員,而美光在桃園與台中約有1.5萬名員工。工會認為,隨著AI帶動DRAM與高頻寬記憶體(HBM)需求快速增加,美光獲利能力明顯提升,現行獎金制度已難以反映員工對企業營運成果的貢獻。...
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