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AI日報 2026-02-22 1.Claude Code CLI 上線了內置 Git Worktree 支持，將先前僅限 Desktop 端的隔離能力擴展至 CLI，解決多個 Agent 並行運行時的文件衝突問題。 https://t.co/cjOXhUDL0i 2.OpenAI 宣布 Batch API 現已支援 GPT 影像模型，此功能涵蓋 gpt-image-1.5 等多個模型，具有獨立速率限制並節省 50% 調用成本。 https://x.com/OpenAIDevs/status/2025273441826517370 3.微軟確認Copilot現已預設開啟資料共享機制，自動擷取Bing、MSN及Edge的用戶資料以增強個人化記憶。 https://www.windowslatest.com/2026/02/19/copilot-quietly-pulls-your-data-from-other-microsoft-products-including-edge-and-msn-but-you-can-opt-out/ 4.OpenClaw 發布 v2026.2.21 版本，重點支援 Gemini 3.1，並實施了大規模安全加固。 https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.2.21 5.Anthropic 正在開發一款專門用於 Claude API 的 命令列工具Anthropic CLI，目前專案的 GitHub倉庫 已上線。 https://github.com/anthropics/anthropic-cli 6.Pika推出AI Selves數字分身。 Pika不再只做視頻，轉而打造"第二個你"。用戶上傳自拍、錄段聲音，數字分身即刻誕生(AI資訊)。分身擁有持久記憶與個性，連花生過敏都能設定。它能替你發文、打電話，活躍在各平台 目前僅受邀用戶可體驗，需邀請碼。 pika.me

簡單來說，Hugging Face 是 AI 界的 GitHub。 如果說 GitHub 是程式碼的家，那麼 Hugging Face 就是人工智慧模型、數據集和 AI 應用的集散地。它成立於 2016 年，總部位於紐約，目前已成為全球最重要的開源 AI 平台。 以下是它具體在做的幾件事： 1. 託管與分享 AI 模型 (Model Hub) 這是它最核心的功能。開發者可以將訓練好的 AI 模型（如語言模型 Llama、圖像生成模型 Stable Diffusion 等）上傳到平台上。 • 豐富度： 截至 2026 年，平台上已有超過 200 萬個開源模型。 • 跨領域： 不僅限於文字處理 (NLP)，還涵蓋了電腦視覺、語音識別、生物科學、甚至是機器人控制模型。 2. 提供開源工具庫 (Transformers Library) Hugging Face 開發了極受歡迎的 Transformers 軟體庫。 • 簡化開發： 以前要調用一個複雜的深度學習模型需要寫數百行程式碼，現在透過他們的工具，往往只需要幾行就能載入並執行。 • 兼容性： 它完美支援目前主流的 AI 框架，如 PyTorch、TensorFlow 和 JAX。 3. 提供數據集 (Datasets) AI 的訓練需要海量數據。Hugging Face 提供了數十萬個高品質的開源數據集（文字、圖片、音訊），讓研究人員不需要從零開始收集資料。 4. 互動式展示空間 (Spaces) 這是一個非常酷的功能。開發者可以利用 Gradio 或 Streamlit 等工具，在 Hugging Face 上直接架設一個網頁版 Demo。 • 你不需要自己租伺服器，就能讓全世界的人直接在瀏覽器裡測試你的 AI 模型（例如：輸入文字生成圖片、上傳音檔轉文字）。 5. 推動「AI 民主化」 這是該公司的核心願景。他們認為 AI 技術不應只掌握在少數大科技公司（如 Google、OpenAI）手中。透過開源，他們讓獨立開發者和中小企業也能用極低的成本開發出頂尖的 AI 應用。 💡 為什麼它叫這個名字？ 「Hugging Face」其實就是那個 抱抱臉表情符號 (🤗)。這家公司最初其實是想開發一個給青少年玩的「具備同理心的 AI 聊天機器人」，但後來他們把機器人的後端技術開源後，發現開發者對這些工具的興趣遠大於聊天機器人本身，於是才轉型成為現在的平台巨人。 一句話總結： 如果你想找最新的 AI 模型來用，或是想把自己開發的 AI 分享給世界，Hugging Face 就是你必去的地方。 您是想開發 AI 專案需要用到它，還是只是對這個品牌感到好奇呢？ #大模型